REST API vs GraphQL Comparaison

Basé sur les ressources, sans état, standards HTTP universels

VS
GraphQL

Langage de requête — le client précise exactement ce qu'il veut

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Comparaison des scores

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Notation détaillée

Notation détaillée: REST API et GraphQL — notes sur 10, catégorie par catégorie
CatégorieREST APIGraphQL
Performance
8/10
8/10
Facilité d'apprentissage
9/10
6/10
Écosystème
10/10
8/10
Communauté
10/10
8/10
Marché de l'emploi
10/10
8/10
Pérennité
8/10
9/10

Avantages & Inconvénients

REST API

Avantages

  • Compréhension universelle — chaque développeur, chaque langage connaît REST
  • Les mécanismes de cache HTTP sont directement exploitables
  • Outils simples — débogage facile avec curl, Postman, le navigateur
  • Support natif de l'upload de fichiers et des données binaires
  • Excellentes performances derrière un cache CDN
  • Sans état — chaque requête est indépendante, mise à l'échelle facilitée
  • Compatible avec les architectures webhook et event-driven

Inconvénients

  • Over-fetching — un endpoint peut renvoyer plus de données que nécessaire
  • Under-fetching — plusieurs endpoints peuvent être nécessaires pour compléter une seule requête
  • Versioning — la gestion de /v1, /v2 se complexifie avec les évolutions de l'API
  • Besoin d'endpoints spécifiques sur mobile — le pattern BFF (Backend for Frontend) peut devenir nécessaire
  • Difficile de découper de gros endpoints monolithiques en petites unités

Idéal pour

Opérations CRUD simples et API de petite envergureAPI publiques et intégrations tiercesapplications nécessitant l'upload de fichierssystèmes tirant parti du CDN et du cache HTTPcommunication inter-services en architecture microservices

GraphQL

Avantages

  • Le client précise exactement les champs souhaités — pas d'over/under-fetching
  • Un seul endpoint — toutes les données transitent via /graphql
  • Système de typage fort et documentation automatique (introspection)
  • Support des Subscriptions pour les données en temps réel
  • Itération rapide — le frontend/mobile peut ajouter un nouveau champ sans modification backend
  • Combinaison de données provenant de plusieurs sources en une seule requête
  • Bibliothèques client puissantes comme Apollo, urql

Inconvénients

  • Cache HTTP difficile — toutes les requêtes sont en POST, contenu dynamique
  • Problème du N+1 query — à résoudre avec des outils comme DataLoader
  • Upload de fichiers moins intuitif qu'avec REST
  • Courbe d'apprentissage — concepts de schema, resolver, mutation, subscription
  • Peut être excessivement complexe pour des API simples
  • Monitoring et logging moins simples qu'avec REST

Idéal pour

Modèles de données complexes et relationnelsplusieurs clients (web, iOS, Android) avec des besoins en données différentsproduits nécessitant une itération rapidefonctionnalités temps réel (chat, flux en direct)suppression du besoin de BFF (Backend for Frontend)

Comparaison de code

REST API
// Swift - client REST API
import Foundation

enum HTTPMethod: String {
    case GET, POST, PUT, DELETE, PATCH
}

struct APIClient {
    private let baseURL = URL(string: "https://api.example.com")!
    private let session: URLSession

    init(session: URLSession = .shared) {
        self.session = session
    }

    func request<T: Decodable>(
        path: String,
        method: HTTPMethod = .GET,
        body: Encodable? = nil
    ) async throws -> T {
        var url = baseURL.appendingPathComponent(path)
        var request = URLRequest(url: url)
        request.httpMethod = method.rawValue
        request.setValue("application/json", forHTTPHeaderField: "Content-Type")
        request.setValue("Bearer \(AuthManager.shared.token)", forHTTPHeaderField: "Authorization")

        if let body {
            request.httpBody = try JSONEncoder().encode(body)
        }

        let (data, response) = try await session.data(for: request)

        guard let http = response as? HTTPURLResponse else {
            throw APIError.invalidResponse
        }

        switch http.statusCode {
        case 200...299:
            return try JSONDecoder().decode(T.self, from: data)
        case 401:
            throw APIError.unauthorized
        case 404:
            throw APIError.notFound
        default:
            throw APIError.serverError(http.statusCode)
        }
    }
}

// Utilisation
let client = APIClient()
let user: User = try await client.request(path: "/users/123")
let posts: [Post] = try await client.request(path: "/users/123/posts")
GraphQL
// Swift - client GraphQL Apollo
import Apollo
import Foundation

// Définition de la requête GraphQL (générée depuis le code)
// query GetUserWithPosts($id: ID!) {
//   user(id: $id) {
//     id
//     name
//     email
//     posts(limit: 5) {
//       id
//       title
//       excerpt
//       publishedAt
//     }
//   }
// }

class GraphQLService {
    private lazy var apollo = ApolloClient(url: URL(string: "https://api.example.com/graphql")!)

    func fetchUserWithPosts(id: String) async throws -> UserWithPostsQuery.Data.User {
        try await withCheckedThrowingContinuation { continuation in
            apollo.fetch(query: UserWithPostsQuery(id: id)) { result in
                switch result {
                case .success(let graphQLResult):
                    if let errors = graphQLResult.errors {
                        continuation.resume(throwing: GraphQLError(errors))
                    } else if let user = graphQLResult.data?.user {
                        continuation.resume(returning: user)
                    } else {
                        continuation.resume(throwing: APIError.notFound)
                    }
                case .failure(let error):
                    continuation.resume(throwing: error)
                }
            }
        }
    }

    func createPost(title: String, content: String) async throws -> CreatePostMutation.Data.CreatePost {
        try await withCheckedThrowingContinuation { continuation in
            apollo.perform(mutation: CreatePostMutation(title: title, content: content)) { result in
                switch result {
                case .success(let graphQLResult):
                    if let post = graphQLResult.data?.createPost {
                        continuation.resume(returning: post)
                    } else {
                        continuation.resume(throwing: APIError.invalidResponse)
                    }
                case .failure(let error):
                    continuation.resume(throwing: error)
                }
            }
        }
    }
}

Conclusion

Pour les API petites à moyennes et les intégrations publiques, REST reste pertinent — simple, universel, cache-friendly. Si les besoins en données sont complexes, avec de multiples clients et une itération produit rapide, GraphQL constitue un choix puissant. En 2025, de nombreuses entreprises adoptent une approche hybride : REST pour les cas simples et robustes, GraphQL pour les requêtes nécessitant de la flexibilité.

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FAQ

Questions fréquentes

Non. Les deux répondent à des cas d'usage différents. REST restera simple et universel ; GraphQL est une alternative puissante pour des besoins produit complexes.

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