Claude Opus 5 vs Claude Sonnet 5 Comparaison

// TypeScript — Tâche de vérification difficile à spécifications bien définies avec Opus 5
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({ apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY });

async function runMigrationReview(diff: string) {
  const response = await client.messages.create({
    model: "claude-opus-5",
    max_tokens: 4096,
    // Le thinking est déjà activé sur Opus 5 ; tu pilotes sa profondeur avec
    // `output_config.effort` — "high" est la valeur par défaut, écrite ici consciemment.
    output_config: { effort: "high" },
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: `Bu Prisma migration diff'ini adversarial biçimde
incele: veri kaybı riski, geri-alınamaz adımlar ve
eksik rollback senaryolarını çürütmeye çalış.\n\n${diff}`,
      },
    ],
  });

  return response.content;
}

// Dans Claude Code CLI, écris le modèle explicitement lors de la délégation :
// Agent({ prompt: "...", model: "claude-opus-5" })

// TypeScript — Travail d'exploration/mécanique à haut volume avec Sonnet 5
import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

const client = new Anthropic({ apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY });

async function translateBatch(entries: string[]) {
  // Sur les tâches à "ligne d'arrivée claire" comme la traduction/i18n
  // ou le balayage de fichiers, Sonnet 5 offre une qualité proche d'Opus 4.8 pour 2,5x moins cher.
  const results = await Promise.all(
    entries.map((text) =>
      client.messages.create({
        model: "claude-sonnet-5",
        max_tokens: 1024,
        // Effort faible = moins de tokens, réponse plus rapide.
        output_config: { effort: "low" },
        messages: [
          {
            role: "user",
            content: `Şu i18n anahtarını TR->EN çevir, ton'u koru:\n${text}`,
          },
        ],
      })
    )
  );

  return results.map((r) => r.content);
}

// Dans Claude Code CLI, un sous-agent sans modèle spécifié utilise
// le modèle de la session principale — écris le modèle explicitement pour une tâche d'exploration :
// Agent({ prompt: "src/ dizinini tara", model: "claude-sonnet-5" })