Modèle phare d'Anthropic, avec réflexion étendue et effort xhigh
Modèle phare d'OpenAI, leader généraliste
Code, agents et entreprise = Claude 4.7 Opus. Mathématiques, créativité et usage général = GPT-5. En production, un pattern de routage entre les deux est optimal — choisir selon la tâche, pour un gain de qualité d'environ 20% et une économie de coût d'environ 30%.
| Catégorie | Claude 4.7 Opus | GPT-5 |
|---|---|---|
| Performance | 10/10 | 10/10 |
| Facilité d'apprentissage | 8/10 | 9/10 |
| Écosystème | 9/10 | 10/10 |
| Communauté | 9/10 | 10/10 |
| Marché de l'emploi | 10/10 | 10/10 |
| Pérennité | 10/10 | 10/10 |
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
extended_thinking={"enabled": True, "effort_level": "xhigh", "budget_tokens": 20000},
max_tokens=4096,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this 2000-line Flask app to FastAPI"}]
)from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement"}],
reasoning_effort="high"
)Code, agents et entreprise = Claude 4.7 Opus. Mathématiques, créativité et usage général = GPT-5. En production, un pattern de routage entre les deux est optimal — choisir selon la tâche, pour un gain de qualité d'environ 20% et une économie de coût d'environ 30%.
Obtenir une consultation gratuiteLes moyennes de benchmarks sont proches. Claude domine sur le code et les agents, GPT-5 domine en mathématiques et raisonnement. « Plus intelligent » reste subjectif — cela dépend de la tâche.