PostgreSQL vs MongoDB
PostgreSQL, le champion open-source des bases de données relationnelles, face à MongoDB, la base de données NoSQL orientée documents et flexible. Comment choisir la bonne base de données selon votre modèle de données ?
Query builder TypeScript proche du SQL, zéro abstraction
ORM TypeScript éprouvé, mature depuis plus de 5 ans
| Catégorie | Drizzle | Prisma |
|---|---|---|
| Performance | 10/10 | 7/10 |
| Facilité d'apprentissage | 8/10 | 9/10 |
| Écosystème | 7/10 | 10/10 |
| Communauté | 7/10 | 10/10 |
| Marché de l'emploi | 6/10 | 9/10 |
| Pérennité | 9/10 | 8/10 |
import { drizzle } from "drizzle-orm/postgres-js";
import { users } from "./schema";
import { eq } from "drizzle-orm";
const db = drizzle(postgres(DATABASE_URL));
// Type-safe, proche du SQL
const user = await db.select()
.from(users)
.where(eq(users.id, "123"))
.limit(1);
// Type inféré : User[] à partir du schéma// schema.prisma
model User {
id String @id @default(cuid())
email String @unique
posts Post[]
}
// Utilisation
const user = await prisma.user.findUnique({
where: { id: "123" },
include: { posts: true }
});Runtime edge + performance → Drizzle. Développement rapide + requêtes relationnelles complexes → Prisma. En 2026, Drizzle gagne rapidement en popularité, tandis que Prisma reste mature côté entreprise. Selon le projet : Cloudflare/Vercel Edge → Drizzle, backend Node.js → Prisma reste toujours dominant.
Obtenir une consultation gratuiteDrizzle étant proche du SQL, c'est facile pour ceux qui connaissent le SQL. Prisma nécessite d'apprendre son propre DSL de schéma. Les deux sont compatibles CI.