Claude 4.7 Opus vs GPT-5 Karşılaştırması
Anthropic flagship, extended thinking + xhigh effort
VS
GPT-5
OpenAI flagship, general-purpose leader
10 dk okumaAI
Puan Karşılaştırması
Grafik yükleniyor...
Detaylı Puanlama
Performans
Claude 4.7 Opus10/10
GPT-510/10
Öğrenme Kolaylığı
Claude 4.7 Opus8/10
GPT-59/10
Ekosistem
Claude 4.7 Opus9/10
GPT-510/10
Topluluk
Claude 4.7 Opus9/10
GPT-510/10
İş Pazarı
Claude 4.7 Opus10/10
GPT-510/10
Gelecek
Claude 4.7 Opus10/10
GPT-510/10
Artıları & Eksileri
Claude 4.7 Opus
Artıları
- SWE-bench Verified %72.5 (xhigh mode) — kod lideri
- Extended thinking xhigh mode — 32k reasoning token
- 1M context window opsiyonel
- Prompt caching %90 indirim
- Safety/alignment — enterprise için güvenli default
- Tool use accuracy %95
- Parallel tool use native
- Türkçe performance iyi (context-aware)
Eksileri
- Input $15/1M, output $75/1M — OpenAI'dan pahalı
- Temperature, top_p desteklenmiyor (breaking change)
- Prefill desteklenmiyor
- Latency yüksek (xhigh mode 30-60s)
En Uygun
Software engineering tasks (multi-file, refactor)Agentic workflow (10+ step tool use)Architectural code reviewEnterprise sensitive domains (legal, medical, finance)Hard debugging (race conditions, memory)
GPT-5
Artıları
- MATH %94.5, AIME 2025 %94.5 — matematik/reasoning lideri
- 500k context window (500k)
- Multimodal: text + image + video
- Tool use + function calling mature
- Plugin ecosystem + Assistants API
- ChatGPT Plus/Pro entegrasyon — consumer reach
- Structured output (JSON mode) reliable
- Input $20/1M, output $80/1M
Eksileri
- SWE-bench Verified %68.2 — Claude'un altında
- Tool use accuracy %91 — Claude %95'ten düşük
- Safety sometimes over-cautious
- API rate limit enterprise'da daha düşük
- Prompt caching Claude kadar mature değil
En Uygun
Math + scientific reasoningCreative writing + marketing copyGeneral-purpose Q&AMultimodal tasks (image + video analysis)Consumer-facing chat apps
Kod Karşılaştırması
Claude 4.7 Opus
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
extended_thinking={"enabled": True, "effort_level": "xhigh", "budget_tokens": 20000},
max_tokens=4096,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this 2000-line Flask app to FastAPI"}]
)GPT-5
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement"}],
reasoning_effort="high"
)Sonuç
Code + agent + enterprise = Claude 4.7 Opus. Math + creative + general = GPT-5. Production'da her ikisi için router pattern optimal — task'a göre seç, %20 quality + %30 maliyet tasarrufu.
Ücretsiz Danışmanlık AlALTIN İPUCU — Production Insight
Bu yazının en değerli bilgisi
Bu ipucu, yazının en önemli çıkarımını içeriyor.
iOS Geliştirme Haberleri
Haftalık Swift tips, SwiftUI tricks ve iOS best practices. Spam yok, sadece değerli içerik.
Gizliliğinize saygı duyuyoruz. İstediğiniz zaman abonelikten çıkabilirsiniz.
SSS
Sıkça Sorulan Sorular
Benchmark ortalamasında yakın. Claude kod/agent lider, GPT-5 math/reasoning lider. "Daha akıllı" subjektif — task-dependent.