Claude Code (Fable 5.1) vs Codex CLI (GPT-6-Astra) 对比

Anthropic 出品的终端智能体;默认模型为拥有 100 万上下文的 Fable 5.1

VS
Codex CLI (GPT-6-Astra)

OpenAI 出品的 Apache-2.0 许可终端智能体;默认模型为 GPT-6-Astra

10 分钟阅读AI

快速结论

模型层面打成平手:Fable 5.1 拥有 100 万 token 上下文,GPT-6-Astra 为 1,050,000 token,两者每百万 token 均为 $10/$50。选择 Codex CLI 的理由:Apache-2.0 许可证、默认关闭网络访问的操作系统级沙箱,以及由 GitHub/GitLab/Linear/Slack 触发的云端任务。选择 Claude Code 的理由:通过 managedMcpServers 实现组织范围的 MCP 推送,以及每百万 token $0.25 的缓存读取价格(Astra 为 $1.00)。最终决定权取决于你的许可证政策、对沙箱的容忍度以及现有订阅情况。

Claude Code (Fable 5.1)Codex CLI (GPT-6-Astra)
阅读完整结论

评分对比

图表加载中…

详细评分

详细评分: Claude Code (Fable 5.1) Codex CLI (GPT-6-Astra) ——按类别打分,满分 10 分
分类Claude Code (Fable 5.1)Codex CLI (GPT-6-Astra)
性能
8/10
8/10
学习难易度
6/10
7/10
生态系统
8/10
7/10
社区
8/10
7/10
就业市场
8/10
7/10
面向未来
9/10
8/10

优缺点

Claude Code (Fable 5.1)

优点

  • 默认模型 Fable 5.1:100 万 token 上下文窗口,每百万 token $10/$50,缓存读取享 $0.25/Mtok 优惠价
  • 内置 Explore/Plan/General-purpose 子智能体——各自拥有独立的上下文、权限与模型控制
  • 通过 managedMcpServers 实现组织范围内的 MCP 服务器分发(v2.1.259)
  • 通过 CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL_FORCE 实现集中式模型/成本控制
  • Containment Escape 规则加上 --permission-prompts none,为无人值守/企业场景提供安全加固
  • 版本发布节奏很快:2026 年 8 月 7 日至 9 月 6 日期间发布了 30 个版本(9 月 1 日至 4 日就有五个版本)
  • GitHub 上超过 14.4 万颗星——活跃且快速增长的社区

缺点

  • 受商业使用条款约束的闭源软件——与 Codex CLI 的 Apache-2.0 许可证形成对比
  • 消费者(聊天)套餐页面上标注的“20 万上下文”数字,容易与 API/Claude Code 一侧的 100 万上下文混淆
  • Fable 5.1 的完整推出是分阶段进行的(v2.1.260 中仍在修复模型选择器的可见性问题)
  • Pro 套餐中的 Fable 访问通过“usage credits”计费——额外成本风险高于 Max 套餐
  • 云端/集成触发的并行任务层(routines)仍处于研究预览阶段——相比 Codex Cloud 成熟度更低

最适合

需要在单次会话中完成多步骤“探索→规划→实现”的全栈功能开发希望在组织范围内推行 MCP 服务器策略的企业 IT 团队已经在使用 Claude Max,并希望 Fable 能计入每周限额 50% 以内的团队需要基于子智能体的模型/成本控制(SUBAGENT_MODEL_FORCE)的大型团队在无人值守/CI 环境中需要严格的、默认拒绝式权限模型的安全优先团队

Codex CLI (GPT-6-Astra)

优点

  • GPT-6-Astra 作为内置默认模型(0.153.4,2026 年 9 月 4 日)——无需显式配置
  • GPT-6-Astra 直接出现在 Amazon Bedrock 模型选择器中(Mantle/Runtime 全球/美国路由)
  • Apache-2.0 开源许可——代码库完全可审查、可分叉
  • 默认关闭网络访问,操作系统级强制沙箱 + 审批策略的双重安全层
  • Codex Cloud:可从 GitHub/GitLab(Beta)/Linear/Slack 接手任务,并在隔离容器中并行执行
  • GPT-6-Astra 具备异步安全监控——在检测到可疑行为时可以中止任务
  • 通过单一的 config.toml 文件,在 ChatGPT 桌面端、CLI 和 IDE 之间共享 MCP 配置
  • 自 0.153.0 起支持插件市场:可远程列出/安装/卸载插件

缺点

  • 超过 272K token 的请求中,输入/缓存按 2 倍、输出按 1.5 倍计价——长上下文场景下成本难以预估
  • 五小时窗口的估算区间很宽(Astra 在 Plus 套餐下为 5-45 条消息),且并非固定限额——预算规划较难
  • GitHub 星标数(超过 12.1 万)低于 Claude Code
  • 缓存读取(cached input)价格为每百万 token $1.00——是 Fable 5.1 的 $0.25 的四倍
  • 子智能体委派多数情况下需要显式请求或 AGENTS.md/skill 指令;官方文档提示并行写入操作存在冲突风险

最适合

将本地隔离性放在首位、认可默认关闭网络的操作系统级沙箱的团队需要由 GitHub/GitLab(Beta)/Linear/Slack 触发后台并行任务的团队企业采购流程中强制要求开源(Apache-2.0)许可证的场景已经付费订阅 ChatGPT Plus/Pro、希望无需额外成本使用 Codex 的开发者希望通过单一配置文件在桌面端+CLI+IDE 之间保持 MCP 一致性的用户

代码对比

Claude Code (Fable 5.1)
# Claude Code — 定义组织范围内的 MCP 服务器(managed setting,v2.1.259+)
# 由管理员/IT 部门分发到 managed-settings.json 中;与 .mcp.json 的写法相同。
{
  "managedMcpServers": {
    "internal-docs": {
      "type": "sse",
      "url": "https://mcp.internal.example.com/sse",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${INTERNAL_MCP_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

# 强制所有子智能体使用同一模型(企业级成本控制)
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL_FORCE=claude-sonnet-5

# 在无人值守/CI 环境中自动拒绝所有需要确认的操作
claude --permission-prompts none -p "Run the test suite and report failures"

# 在会话中切换 effort 级别(自 v2.1.260 起不会破坏 prompt-cache)
claude
> /effort high
Codex CLI (GPT-6-Astra)
# Codex CLI — 定义 MCP 服务器(~/.codex/config.toml)
# 该文件在 ChatGPT 桌面应用、Codex CLI 和 IDE 插件之间共享。
# 提供 `url` 时,该条目会被当作可流式传输的 HTTP MCP 服务器处理。
[mcp_servers.internal_docs]
url = "https://mcp.internal.example.com/mcp"
bearer_token_env_var = "INTERNAL_MCP_TOKEN"
startup_timeout_sec = 20
required = true

# 使用 Auto 预设,在工作目录内自动读取/编辑/执行命令
# (目录外操作或需要网络的命令会触发确认)
codex --sandbox workspace-write "Refactor the auth module and run the unit tests"

# 从终端列出云端会话(发送任务用:codex cloud exec)
codex cloud list --json

# 添加插件市场源,然后列出插件(0.153.0+)
codex plugin marketplace add my-org/codex-plugins
codex plugin list --json

结论

模型层面打成平手:Fable 5.1 拥有 100 万 token 上下文,GPT-6-Astra 为 1,050,000 token,两者每百万 token 均为 $10/$50。选择 Codex CLI 的理由:Apache-2.0 许可证、默认关闭网络访问的操作系统级沙箱,以及由 GitHub/GitLab/Linear/Slack 触发的云端任务。选择 Claude Code 的理由:通过 managedMcpServers 实现组织范围的 MCP 推送,以及每百万 token $0.25 的缓存读取价格(Astra 为 $1.00)。最终决定权取决于你的许可证政策、对沙箱的容忍度以及现有订阅情况。

获取免费咨询
常见问题

常见问题

Claude Code 是一款运行在本地机器上、可直接访问文件系统的终端智能体,通过拥有各自独立上下文和权限的子智能体(Explore、Plan、General-purpose)来分工协作——默认模型为 Fable 5.1(100 万上下文,每百万 token $10/$50)。Codex CLI 则是一款默认在关闭网络访问的操作系统级沙箱中运行的智能体,可以在 Codex Cloud 的隔离容器中并行执行任务——自 2026 年 9 月 4 日起默认模型为 GPT-6-Astra。两者在许可证方面也有区别:Claude Code 是受商业使用条款约束的闭源软件,Codex CLI 则是 Apache-2.0 开源许可。

相关博客文章

查看全部文章

相关项目

查看全部项目
全部对比