Realm vs Core Data 比較

モバイルファーストなリアクティブデータベース

VS
Core Data

Appleのオブジェクトグラフフレームワーク

10 分で読了iOS

スコア比較

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詳細スコア

詳細スコア: Realm Core Data — カテゴリー別10点満点のスコア
カテゴリーRealmCore Data
パフォーマンス
9/10
8/10
学習のしやすさ
8/10
4/10
エコシステム
7/10
9/10
コミュニティ
7/10
8/10
求人市場
6/10
8/10
将来性
7/10
8/10

長所と短所

Realm

長所

  • ゼロコピーアーキテクチャ — データをメモリに読み込まず、ディスク上で直接クエリを実行
  • リアクティブなクエリ結果 — データ変更時にUIが自動更新される
  • iOS、Android、Flutter、React Nativeに対応したクロスプラットフォームサポート
  • SwiftUIおよびCombineとのネイティブな統合
  • Atlas Device Syncによるクラウド同期(MongoDB Atlas)
  • Core Dataと比較して、はるかにシンプルで直感的なAPI
  • スキーママイグレーションがCore Dataより容易

短所

  • MongoDB Atlas Syncは有料で、ベンダーロックインのリスクがある
  • Core Data + CloudKitのエコシステムと比べ、Apple製品との統合が浅い
  • 大規模データセットにおけるクエリの柔軟性はSQLiteベースのソリューションに劣る
  • Realm Swiftのスレッド制約には注意が必要

最適な用途

リアルタイム同期が必要なアプリケーションiOS/AndroidクロスプラットフォームプロジェクトリアクティブUIを必要とするデータ集約型アプリケーション迅速な開発とシンプルなローカルストレージが必要な場合

Core Data

長所

  • Appleエコシステムとの完全な統合 — CloudKit同期が無料かつ簡単
  • NSFetchedResultsControllerによるUITableView/UICollectionViewの最適化
  • Xcode統合 — ビジュアルなデータモデルエディタ
  • SQLite、バイナリストア、インメモリストアの選択肢
  • 巨大なiOSエコシステムのサポート — 10年分のドキュメントとサンプル
  • SwiftDataによるSwiftネイティブなモダン化(iOS 17+)
  • 強力なNSPredicateによる複雑なクエリ

短所

  • 学習が難しい — NSManagedObject、context、fetch requestの学習曲線
  • スレッド安全性はNSManagedObjectContextによる手動管理が必要
  • Appleプラットフォーム限定 — Androidやクロスプラットフォーム対応なし
  • SwiftData登場以前はボイラープレートコードが非常に多かった
  • 大規模なスキーマ変更ではマイグレーションの複雑さが管理を困難にする

最適な用途

Appleプラットフォームのみを対象とするアプリケーションCloudKitによる無料のiCloud同期が必要なプロジェクト複雑なリレーショナルデータモデルを必要とするアプリケーションiOS 17+プロジェクトでSwiftDataによるモダンなSwiftネイティブアプローチ

コード比較

Realm
// Realm Swift — リアクティブなデータモデル
import RealmSwift

// データモデル
class Task: Object, ObjectKeyIdentifiable {
    @Persisted(primaryKey: true) var id: ObjectId
    @Persisted var title: String = ""
    @Persisted var isCompleted: Bool = false
    @Persisted var createdAt: Date = Date()
}

// SwiftUIでのリアクティブな利用
struct TaskListView: View {
    @ObservedResults(Task.self) var tasks

    var body: some View {
        List {
            ForEach(tasks) { task in
                TaskRow(task: task)
            }
        }
        .toolbar {
            ToolbarItem {
                Button("Ekle") {
                    $tasks.append(Task())
                }
            }
        }
    }
}
Core Data
// Core Data + SwiftData — iOS 17+ モダンアプローチ
import SwiftData
import SwiftUI

// SwiftDataモデル(@Modelマクロを使用)
@Model
class Task {
    var id: UUID
    var title: String
    var isCompleted: Bool
    var createdAt: Date

    init(title: String) {
        self.id = UUID()
        self.title = title
        self.isCompleted = false
        self.createdAt = Date()
    }
}

// SwiftUIでの利用
struct TaskListView: View {
    @Environment(\.modelContext) private var context
    @Query(sort: \.createdAt) var tasks: [Task]

    var body: some View {
        List(tasks) { task in
            Text(task.title)
                .strikethrough(task.isCompleted)
        }
    }

    func addTask() {
        let task = Task(title: "Yeni görev")
        context.insert(task)
    }
}

結論

クロスプラットフォーム対応とリアルタイム同期が必要なプロジェクトでは、Realmが圧倒的に優位です。Appleプラットフォームのみをターゲットとし、CloudKit連携やXcodeエコシステムとの深い統合を求めるプロジェクトでは、Core Data(あるいはiOS 17+ではSwiftData)がより自然な選択となります。

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FAQ

よくある質問

SwiftData(iOS 17+)は、@Modelマクロと Swift ネイティブAPIによってCore Dataをモダン化したものです。内部的にはCore Dataに依存していますが、ボイラープレートを大幅に削減します。新規プロジェクトではSwiftDataを推奨し、レガシープロジェクトはCore Dataのままでも問題ありません。

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