Gemini CLI vs Claude Code 比較

# Gemini CLI - セットアップ、認証、MCP/サブエージェント構成
npm install -g @google/gemini-cli

# ログイン:CLIを起動し、起動時に「Sign in with Google」を選択
# (個別の`auth login`サブコマンドはない)
gemini

# APIキーで実行する場合(CLI内で「Use Gemini API key」を選択)
export GEMINI_API_KEY="YOUR_GEMINI_API_KEY"
gemini

# MCPサーバーを追加してリポジトリ内でエージェントを実行
gemini mcp add postgres -- npx -y @modelcontextprotocol/server-postgres \
  "postgresql://localhost/mydb"

gemini "このリポジトリの失敗しているテストを見つけて修正して" --yolo

# 組み込みsubagentを上書きする - .gemini/settings.json
{
  "agents": {
    "overrides": {
      "codebase_investigator": {
        "modelConfig": { "model": "gemini-3-flash-preview" },
        "runConfig": { "maxTurns": 50 }
      }
    }
  }
}

# カスタムsubagentは.gemini/agents/<name>.md内でYAML frontmatterにより定義される

# Vertex AIによる企業向け認証
export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=true
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="my-gcp-project"
gemini

# Claude Code - セットアップ、モデル選択、subagent/MCPの利用
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# デフォルトモデルで起動(Sonnet 5が探索、Opus 5.5が仕様付きコード)
claude

# 特定のモデル/エイリアスで起動
claude --model opus          # Opus 5.5 (デフォルトのOpus)
claude --model fable         # Fable 5.1 (最上位層)

# Anthropic DirectoryからMCPサーバーを追加
claude mcp add postgres -- npx -y @modelcontextprotocol/server-postgres \
  "postgresql://localhost/mydb"

# subagentを使った並列探索 + 仕様付きコード
# (built-in: Explore, Plan, General-purpose)
claude "Explore subagentでauthモジュールを調査し、次にPlan subagentで
マイグレーション計画を作成して" --permission-mode plan

# subagentモデルを環境変数で上書き
export CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL=claude-sonnet-5
claude "リポジトリ全体で未使用のexportを見つけて"

# CI/自動化向けのheadless実行
claude -p "lint + テストを実行し、エラーを修正して" --output-format json