Claude Code vs Cursor
Claude Code(ターミナルCLI)とCursor(エディタ) — AIコーディングツールの比較。マルチエージェント、Plan Mode、Composer、IDE統合、プロダクション開発者ワークフロー。
コードは自分のマシンではなく、ベンダーの隔離されたVM上で動く――並列、イベント駆動、ノートPCを閉じても止まらない
コードは決して離れない――エージェントは自分のシェルの中、自分の目の前で、社内ネットワークへ直接アクセスしながら動く
唯一の正解はないが、判断のロジックは明確だ。顧客コードやKVKK(個人データ保護法)対象の個人データ、社内ネットワーク/VPNへのアクセスが必要な仕事なら、ローカルエージェント――あるいはクラウドエージェントのセルフホストモード――が実質的に唯一の安全な道だ。Cursor自身でさえ、機微なワークロード向けにセルフホストマシンという選択肢を残している。これは「クラウドは常に安全」という主張が、ベンダー自身にとってすら絶対ではないことの証拠だ。オープンソースプロジェクト、個人プロジェクト、そして「一晩で10件の独立したPR」のような高並列タスクではクラウドエージェントが勝つ――ただし、その勝利の代償は通常Pro+/Ultraクラスのサブスクリプションだ。 2026年の実際の答えは両者の融合であり、予言ではなく三大ベンダー自身の製品アーキテクチャに現れている。CursorのProjectsは9月10日のローンチで、コーディネーターはクラウドで動くが「ローカルでのテストが必要になると自動的にローカルエージェントを起動する」。Claude Codeは同じセッションを`cloud`と`local`というタグでファーストクラスの概念として区別している。あなたもこの二分法を、製品を選ぶときではなく、タスクを選ぶときに考えるべきだ――判断と機微データはローカルに留め、量産と イベント駆動の反復作業はクラウドで走らせる。
| カテゴリー | Bulut ajanları (cloud agents) | Yerel terminal ajanları (local agents) |
|---|---|---|
| パフォーマンス | 8/10 | 7/10 |
| 学習のしやすさ | 7/10 | 8/10 |
| エコシステム | 8/10 | 7/10 |
| コミュニティ | 7/10 | 8/10 |
| 求人市場 | 7/10 | 8/10 |
| 将来性 | 9/10 | 7/10 |
// クラウドエージェント — GitHub Copilot cloud agentの環境セットアップ
// リポジトリに追加するこのワークフローファイルは、エフェメラル(GitHub Actions基盤)な
// クラウド環境がどの依存関係で起動するかを定義する。
// ファイルパス: .github/workflows/copilot-setup-steps.yml
name: "Copilot Setup Steps"
on:
workflow_dispatch:
push:
paths:
- .github/workflows/copilot-setup-steps.yml
pull_request:
paths:
- .github/workflows/copilot-setup-steps.yml
jobs:
# ジョブ名は "copilot-setup-steps" でなければならない ――
# cloud agentが環境を起動する際にこのジョブを自動的に実行する。
copilot-setup-steps:
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
contents: read
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v6
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v7
with:
node-version: "22"
cache: "npm"
- name: Install dependencies
run: npm ci
- name: Warm build cache
run: npm run build --if-present# ローカルターミナルエージェント — Aiderで単一マシン上で作業
# インストールはワンコマンド、環境は自分のマシン。社内ネットワーク/
# localhostへ直接アクセスでき、シークレット/コードは外に出ない。
# 1) インストール
python -m pip install aider-install
aider-install
# 2) プロジェクトルートに永続設定(.aider.conf.yml)
cat > .aider.conf.yml <<'CONF'
model: sonnet # aiderの組み込みエイリアス(docs/config/model-aliases)
auto-commits: true
dark-mode: true
test-cmd: npm test
lint-cmd: npm run lint
CONF
# 3) 特定のファイルに対してターミナルで実行
# (同期的、単一セッション――すべてのdiffが即座に画面に表示される)
aider src/api/auth.ts src/api/session.ts \
--message "リフレッシュトークンのローテーションにレート制限を追加し、テストを更新する"
# 4) 社内ネットワークのlocalhostサービスへ直接アクセス
# (追加のトンネル/許可リストは不要――エージェントは自分のシェルで動く)
pg_isready -h localhost -p 5432 && aider --message "DBヘルスチェックをCIに追加する"唯一の正解はないが、判断のロジックは明確だ。顧客コードやKVKK(個人データ保護法)対象の個人データ、社内ネットワーク/VPNへのアクセスが必要な仕事なら、ローカルエージェント――あるいはクラウドエージェントのセルフホストモード――が実質的に唯一の安全な道だ。Cursor自身でさえ、機微なワークロード向けにセルフホストマシンという選択肢を残している。これは「クラウドは常に安全」という主張が、ベンダー自身にとってすら絶対ではないことの証拠だ。オープンソースプロジェクト、個人プロジェクト、そして「一晩で10件の独立したPR」のような高並列タスクではクラウドエージェントが勝つ――ただし、その勝利の代償は通常Pro+/Ultraクラスのサブスクリプションだ。 2026年の実際の答えは両者の融合であり、予言ではなく三大ベンダー自身の製品アーキテクチャに現れている。CursorのProjectsは9月10日のローンチで、コーディネーターはクラウドで動くが「ローカルでのテストが必要になると自動的にローカルエージェントを起動する」。Claude Codeは同じセッションを`cloud`と`local`というタグでファーストクラスの概念として区別している。あなたもこの二分法を、製品を選ぶときではなく、タスクを選ぶときに考えるべきだ――判断と機微データはローカルに留め、量産と イベント駆動の反復作業はクラウドで走らせる。
無料相談を受ける状況次第――イエスだが無条件ではない。Cursor自身の公式見解でさえ、機微なコードには標準クラウドモードではなくセルフホストマシンという選択肢を提示している(「tool executionを完全に自社ネットワーク内に留める」)。つまりベンダー自身も「常に安全」とは言っていない。オープンソース/個人プロジェクトなら標準クラウドモードを安心して使える。顧客コードや機微データがあるならセルフホストモードかローカルエージェントを選ぶべきだ。