Cursor vs GitHub Copilot
AI搭載の二大コードエディタ/アシスタントが激突。2025年、どちらのツールが開発者の生産性をより高めるのか?実際の使用体験に基づく徹底比較。
AWSネイティブのAIコーディングアシスタント:Bedrock基盤で、コンソールからターミナルまで
GitHubネイティブのAIペアプログラマー:マルチプロバイダーモデル、プルリクエストを承認可能
明確な勝者はいません。判断はワークロードがどこにあるかに左右されます。ワークロードがAWSに集中していてJavaのモダナイゼーションが優先事項であれば、Amazon Q Developerの月額$19の単一層の価格と公式カスタマー事例が際立ちます。コードのライフサイクルがGitHub上で回っているなら、プルリクエストを承認できるCopilotのコードレビューとマルチプロバイダーモデルの方が強力です。契約前にロードマップを確認してください:Copilotではモデルの廃止サイクル、Amazon Qでは2027年4月30日のサポート終了日があります。
| カテゴリー | Amazon Q Developer | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| パフォーマンス | 8/10 | 8/10 |
| 学習のしやすさ | 7/10 | 8/10 |
| エコシステム | 7/10 | 9/10 |
| コミュニティ | 6/10 | 9/10 |
| 求人市場 | 6/10 | 9/10 |
| 将来性 | 6/10 | 7/10 |
# Amazon Q Developer - Javaバージョンアップグレード(公式ドキュメントのIDEフロー)
# CLIインストール(macOS): brew install --cask amazon-q
# 注:AWSのドキュメントには "The Q CLI has become the Kiro CLI" と記載されている;新CLI: kiro.dev/docs/cli
# 1) 前提条件:Maven 3.8+でビルドされるプロジェクト、ローカルにインストール済みのソースJDK
mvn -v && java -version
# 2) 任意の依存関係アップグレードファイル(Amazon Qの変換時に要求される場合がある)
# dependency-upgrade.yaml
name: dependency-upgrade
description: "Custom dependency version management for Java migration from JDK 8/11/17 to JDK 17/21"
dependencyManagement:
dependencies:
- identifier: "com.example:library1"
targetVersion: "2.1.0"
versionProperty: "library1.version"
originType: "FIRST_PARTY"
- identifier: "com.example:library2"
targetVersion: "3.0.0"
originType: "THIRD_PARTY"
plugins:
- identifier: "com.example.plugin"
targetVersion: "1.2.0"
originType: "THIRD_PARTY"
# 3) IDEでAmazon Qアイコンをクリックし、チャットパネルから変換をリクエスト
# Transform your application -> プロジェクトを選択 -> Transform
# Transformation details -> View diff -> Apply patchで適用
# サポート対象: Java 8/11 -> 17または21、Java 17 -> 17/21、Java 21 -> 21
# 4) コードレビューも同じチャットパネルからリクエストできる(IDE機能):
# ワークスペース全体または単一ファイル;SAST、secrets detection、IaC、SCA# GitHub Copilot CLI + エンタープライズMCP allowlist(公式ドキュメントのフロー)
# インストール: npm install -g @github/copilot (Node.js 22以上)
# 代替: brew install --cask copilot-cli | winget install GitHub.Copilot
# 1) 対話型セッションを開始
copilot
# 2) 一回限りのプロンプト(スクリプト/CI向け)
copilot -p "summarize the changes in the last commit" --allow-tool='shell'
# 3) セッション内コマンド
/mcp # 設定済みのMCPサーバーを表示
/model # 使用するモデルを変更
/context # トークン使用量の内訳
/sandbox enable # ローカルサンドボックスを有効化
# 4) エンタープライズMCP allowlist - enterprise managed-settings.json
{
"allowedMcpServers": [
{ "serverUrl": "https://api.githubcopilot.com/*" },
{ "serverCommand": ["npx", "@playwright/mcp@latest"] },
{ "serverCommand": ["cmd", "/c", "uvx", "markitdown-mcp"] }
],
"deniedMcpServers": [
{
"serverCommand": [
"npx",
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-filesystem",
"/"
]
}
]
}
# 評価順序:組み込みサーバーは常に許可 ->
# denyリストに一致するものはブロック -> allowedMcpServersがある場合は一致しないものをブロック
# 前提条件: "MCP servers in Copilot" ポリシーがenterprise/組織で有効になっている必要がある明確な勝者はいません。判断はワークロードがどこにあるかに左右されます。ワークロードがAWSに集中していてJavaのモダナイゼーションが優先事項であれば、Amazon Q Developerの月額$19の単一層の価格と公式カスタマー事例が際立ちます。コードのライフサイクルがGitHub上で回っているなら、プルリクエストを承認できるCopilotのコードレビューとマルチプロバイダーモデルの方が強力です。契約前にロードマップを確認してください:Copilotではモデルの廃止サイクル、Amazon Qでは2027年4月30日のサポート終了日があります。
無料相談を受ける明確な勝者はいません — ワークロードがAWSに集中していてJava/.NETのモダナイゼーションが優先事項であれば、Amazon Q Developerの単一層の月額$19の価格とIAM連携が適しています。コードのライフサイクルがGitHub上で回っている(issue/PR/Actions)なら、Copilotのプルリクエスト承認機能とマルチプロバイダーモデルの柔軟性がより適しています。