Claude Fable 5.1 vs Gemini 3.8 Flash Comparaison

# Claude Fable 5.1 - appel agentique via le SDK Python (High effort par défaut)
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()  # ANTHROPIC_API_KEY est lu depuis l'environnement

response = client.messages.create(
    model="claude-fable-5-1",
    max_tokens=4096,
    tools=[
        {
            "type": "bash_20250124",
            "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "Trouve le test flaky qui échoue dans le repo, explique la cause "
                "racine au niveau du désassemblage et prépare une PR de correction."
            ),
        }
    ],
)

for block in response.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)
    elif block.type == "tool_use":
        print(f"[tool: {block.name}] input={block.input}")

# Pour bénéficier du cache-read, marque le prompt système avec cache_control :
# system=[{"type": "text", "text": LONG_CODEBASE_CONTEXT,
#          "cache_control": {"type": "ephemeral"}}]
# → les relectures sont facturées à $0.25/M tokens (75 % moins cher que Fable 5)

# Gemini 3.8 Flash - appel agentique à l'échelle via le SDK Python
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()  # GEMINI_API_KEY est lu depuis l'environnement

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents=(
        "Traite le CSV de 1000 lignes, attribue une catégorie à chaque ligne "
        "et renvoie le résultat agrégé en JSON."
    ),
    config=types.GenerateContentConfig(
        temperature=0.2,
        max_output_tokens=2048,
    ),
)

print(response.text)

# Pour les tâches à fort volume/échelle, l'endpoint batch est préférable :
# client.batches.create(model="gemini-3.8-flash", src="gs://bucket/jobs.jsonl")
# Entrée $0.75/M, sortie $3.75/M (prix promotionnel valable jusqu'au 31 déc 2026 ;
# passage annoncé à l'avance à $1.50/$7.50 à partir du 1er jan 2027)