Buque insignia de Anthropic, con extended thinking y esfuerzo xhigh
Buque insignia de OpenAI, líder de propósito general
Código + agentes + entorno empresarial = Claude 4.7 Opus. Matemáticas + creatividad + uso general = GPT-5. En producción, lo óptimo es un patrón de enrutamiento entre ambos — elegir según la tarea, con un 20% más de calidad y un 30% de ahorro en costes.
| Categoría | Claude 4.7 Opus | GPT-5 |
|---|---|---|
| Rendimiento | 10/10 | 10/10 |
| Facilidad de aprendizaje | 8/10 | 9/10 |
| Ecosistema | 9/10 | 10/10 |
| Comunidad | 9/10 | 10/10 |
| Mercado laboral | 10/10 | 10/10 |
| A prueba de futuro | 10/10 | 10/10 |
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
extended_thinking={"enabled": True, "effort_level": "xhigh", "budget_tokens": 20000},
max_tokens=4096,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this 2000-line Flask app to FastAPI"}]
)from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement"}],
reasoning_effort="high"
)Código + agentes + entorno empresarial = Claude 4.7 Opus. Matemáticas + creatividad + uso general = GPT-5. En producción, lo óptimo es un patrón de enrutamiento entre ambos — elegir según la tarea, con un 20% más de calidad y un 30% de ahorro en costes.
Solicita una consultoría gratuitaEstán muy cerca en el promedio de los benchmarks. Claude lidera en código y agentes; GPT-5 lidera en matemáticas y razonamiento. "Más inteligente" es subjetivo — depende de la tarea.