Claude Code vs Cursor
Claude Code (Terminal-CLI) vs Cursor (Editor) — Vergleich von KI-Coding-Tools. Multi-Agent, Plan Mode, Composer, IDE-Integration und Produktions-Workflow für Entwickler.
Bei Bedarf geladenes Paket aus Anweisungen, Kontext und Skripten
Offenes Protokoll, das den Agenten mit lebenden Fremdsystemen verbindet
Beide sind keine Konkurrenten, sondern Schichten: Skill löst das 'Wie', MCP das 'Worauf zugegriffen wird'. Willst du einen wiederkehrenden Ablauf oder unternehmensspezifisches Fachwissen vermitteln, schreib ein Skill — geringe Reibung, geringe Kontextkosten. Brauchst du Live-Daten oder Aktionen in einem Fremdsystem, richte einen MCP-Server ein; eine statische Datei kann keine Echtzeitdaten liefern. Die heutige Entscheidung basiert auf der Frage, welches Tool welche Aufgabe löst; die beiden schließen einander nicht aus: Ein Skill kann den Schritt beschreiben, der ein MCP-Tool aufruft.
| Kategorie | Agent Skills | MCP (Model Context Protocol) |
|---|---|---|
| Performance | 8/10 | 6/10 |
| Erlernbarkeit | 8/10 | 6/10 |
| Ökosystem | 5/10 | 9/10 |
| Community | 5/10 | 9/10 |
| Arbeitsmarkt | 4/10 | 7/10 |
| Zukunftssicherheit | 7/10 | 9/10 |
# Agent-Skill-Verzeichnisstruktur und SKILL.md-Beispiel
# Quelle: Skill-Format im anthropics/skills-Repository (SKILL.md + Frontmatter)
pr-checklist/
├── SKILL.md
├── reference.md
└── scripts/
└── validate.py
---
# SKILL.md-Inhalt
---
name: pr-checklist
description: Use when opening a pull request in this repo, to apply the team's commit format, required checklist items, and reviewer assignment rules.
---
# Pull Request Checklist
When opening a PR:
1. Commit messages follow Conventional Commits (`feat:`, `fix:`, `refactor:`).
2. Run `scripts/validate.py` before pushing to check the checklist file.
3. Assign at least one reviewer from the CODEOWNERS file.
4. Link the related issue in the PR description.
See `reference.md` for the full checklist template and edge cases.
---
# scripts/validate.py — wird nur bei Bedarf ausgeführt
import sys
def validate_checklist(pr_body: str) -> list[str]:
required = ["## Summary", "## Test plan"]
missing = [item for item in required if item not in pr_body]
return missing
if __name__ == "__main__":
body = sys.stdin.read()
missing = validate_checklist(body)
if missing:
print(f"Missing sections: {missing}")
sys.exit(1)
print("Checklist OK")// MCP-Server — minimales "get_order_status"-Tool mit dem TypeScript SDK
// Quelle: modelcontextprotocol/typescript-sdk README (v2-Server-Paket)
import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/server";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/server/stdio";
import * as z from "zod/v4";
const server = new McpServer({
name: "orders-server",
version: "1.0.0",
});
server.registerTool(
"get_order_status",
{
title: "Get Order Status",
description: "Fetch the current status of a customer order from the live database",
inputSchema: z.object({
orderId: z.string().describe("The order ID to look up"),
}),
},
async ({ orderId }) => {
// db: der projekteigene Datenbank-Client (z. B. Prisma Client)
const order = await db.orders.findUnique({ where: { id: orderId } });
if (!order) {
return {
content: [{ type: "text", text: `Order ${orderId} not found` }],
isError: true,
};
}
return {
content: [
{
type: "text",
text: `Order ${orderId}: status=${order.status}, updatedAt=${order.updatedAt.toISOString()}`,
},
],
};
}
);
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);Beide sind keine Konkurrenten, sondern Schichten: Skill löst das 'Wie', MCP das 'Worauf zugegriffen wird'. Willst du einen wiederkehrenden Ablauf oder unternehmensspezifisches Fachwissen vermitteln, schreib ein Skill — geringe Reibung, geringe Kontextkosten. Brauchst du Live-Daten oder Aktionen in einem Fremdsystem, richte einen MCP-Server ein; eine statische Datei kann keine Echtzeitdaten liefern. Die heutige Entscheidung basiert auf der Frage, welches Tool welche Aufgabe löst; die beiden schließen einander nicht aus: Ein Skill kann den Schritt beschreiben, der ein MCP-Tool aufruft.
Kostenlose Beratung erhaltenEin Skill ist ein statisches Anweisungs-/Ablaufpaket, das bei Bedarf in den Agenten geladen wird (SKILL.md + Zusatzdateien); MCP ist ein Protokoll, das den Agenten mit einem lebenden Fremdsystem (Datenbank, API, Dateisystem) verbindet. Skill löst das 'Wie', MCP das 'Worauf zugegriffen wird'.