Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra Karşılaştırması

# Claude Code CLI — Fable 5.1 ile agentic kodlama oturumu
# 1) Kurulum (npm)
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

# 2) Fable 5.1'i explicit pinle (alias'lar ortam-bağımlı çözülebilir)
claude --model 'claude-fable-5-1[1m]' --effort high

# 3) API üzerinden programatik çağrı (Python)
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-fable-5-1",
    max_tokens=4096,
    system=[{"type": "text", "text": "Sen bir kıdemli backend mühendisisin.", "cache_control": {"type": "ephemeral"}}],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Bu Prisma şemasındaki N+1 sorgu riskini bul."}
    ]
)
print(response.content[0].text)

# 4) Cache ekonomisi: 5 dakikalık cache write $12.50/MTok,
#    cache-hit yalnız $0.25/MTok (0.025x çarpan — diğer modellerde 0.1x)

# Codex CLI — GPT-6 Astra ile agentic kodlama oturumu
# 1) Kurulum ve güncelleme (0.153.4+ Astra'yı bundled default yapar)
npm install -g @openai/codex
codex --version   # >= 0.153.4 olmalı

# 2) Modeli explicit pinlemek (~/.codex/config.toml — ikisi de top-level anahtar)
# model = "gpt-6-astra"
# model_reasoning_effort = "high"

codex exec "Bu Express route'undaki race condition'ı bul ve düzelt"

# 3) API üzerinden programatik çağrı (Python)
from openai import OpenAI

client = OpenAI()
response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    reasoning={"effort": "high"},
    input="Bu SQL sorgusundaki N+1 riskini analiz et."
)
print(response.output_text)

# 4) Effort'u cache'i bozmadan artırma (configuration_update)
# input öğesine {"type": "configuration_update", "reasoning": {"effort": "xhigh"}} ekle