Claude 4.7 Opus vs GPT-5 Karşılaştırması
Anthropic flagship, extended thinking + xhigh effort
VS
GPT-5
OpenAI flagship, general-purpose leader
10 dk okumaAI
Puan Karşılaştırması
Grafik yükleniyor...
Detaylı Puanlama
Performans
Claude 4.7 Opus10/10
GPT-510/10
Öğrenme Kolaylığı
Claude 4.7 Opus8/10
GPT-59/10
Ekosistem
Claude 4.7 Opus9/10
GPT-510/10
Topluluk
Claude 4.7 Opus9/10
GPT-510/10
İş Pazarı
Claude 4.7 Opus10/10
GPT-510/10
Gelecek
Claude 4.7 Opus10/10
GPT-510/10
Artıları & Eksileri
Claude 4.7 Opus
Artıları
- SWE-bench Verified %72.5 (xhigh mode) — kod lideri
- Extended thinking xhigh mode — 32k reasoning token
- 1M context window opsiyonel
- Prompt caching %90 indirim
- Safety/alignment — enterprise için güvenli default
- Tool use accuracy %95
- Parallel tool use native
- Türkçe performance iyi (context-aware)
Eksileri
- Input $15/1M, output $75/1M — OpenAI'dan pahalı
- Temperature, top_p desteklenmiyor (breaking change)
- Prefill desteklenmiyor
- Latency yüksek (xhigh mode 30-60s)
En Uygun
Software engineering tasks (multi-file, refactor)Agentic workflow (10+ step tool use)Architectural code reviewEnterprise sensitive domains (legal, medical, finance)Hard debugging (race conditions, memory)
GPT-5
Artıları
- MATH %94.5, AIME 2025 %94.5 — matematik/reasoning lideri
- 500k context window (500k)
- Multimodal: text + image + video
- Tool use + function calling mature
- Plugin ecosystem + Assistants API
- ChatGPT Plus/Pro entegrasyon — consumer reach
- Structured output (JSON mode) reliable
- Input $20/1M, output $80/1M
Eksileri
- SWE-bench Verified %68.2 — Claude'un altında
- Tool use accuracy %91 — Claude %95'ten düşük
- Safety sometimes over-cautious
- API rate limit enterprise'da daha düşük
- Prompt caching Claude kadar mature değil
En Uygun
Math + scientific reasoningCreative writing + marketing copyGeneral-purpose Q&AMultimodal tasks (image + video analysis)Consumer-facing chat apps
Kod Karşılaştırması
Claude 4.7 Opus
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic()
response = client.messages.create(
model="claude-opus-4-7",
extended_thinking={"enabled": True, "effort_level": "xhigh", "budget_tokens": 20000},
max_tokens=4096,
messages=[{"role": "user", "content": "Refactor this 2000-line Flask app to FastAPI"}]
)GPT-5
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum entanglement"}],
reasoning_effort="high"
)Sonuç
Code + agent + enterprise = Claude 4.7 Opus. Math + creative + general = GPT-5. Production'da her ikisi için router pattern optimal — task'a göre seç, %20 quality + %30 maliyet tasarrufu.
Ücretsiz Danışmanlık AlSSS
Sıkça Sorulan Sorular
Benchmark ortalamasında yakın. Claude kod/agent lider, GPT-5 math/reasoning lider. "Daha akıllı" subjektif — task-dependent.