SwiftUI-Data-Visualization

功能特性

• •TimeSeriesChart 用 LTTB 把每个序列降采样到 1,000 个点，绘制移动平均线，可在可见时间窗口内滚动，并报告所选日期
• •统计图表：HistogramChart（Sturges、Freedman–Diaconis、固定宽度或固定数量），带 Tukey whisker 的 BoxPlotChart，带最小二乘趋势线的 ScatterChart
• •金融图表：带 Candle.aggregate(_:interval:) 的 CandlestickChart，以及带合计值的 WaterfallChart
• •HeatmapChart、RadarChart 和一个 squarified 算法的 TreemapChart；雷达图和行情图用 Canvas 绘制，treemap 用纯 SwiftUI view 绘制；三者都为 VoiceOver 附加了 AudioGraphDescriptor
• •通过 RingBuffer 和可观察的 LiveSeries 为 LiveTickerChart 提供实时数据
• •分析层是公开且 Sendable 的，因此可以在你自己的 Chart 中使用，或在 main actor 之外使用
• •通过 .chartPalette(_:) 设置的配色方案，包括一种适合色盲用户的配色；ChartExport 可以把图表渲染为 PNG 数据或 CGImage
• •一个把 nan、无穷大、Int.max、极端区间和极端日期传给分析类型，并用它们渲染每种图表的测试套件

快速开始

1import SwiftUI
2import SwiftUIDataVisualization
3 
4struct ContentView: View {
5    let steps = TimeSeries(
6        name: "Steps",
7        values: [4_200, 8_100, 6_900, 10_400, 7_800, 12_100, 9_300],
8        start: .now.addingTimeInterval(-6 * 86_400),
9        interval: 86_400
10    )
11 
12    var body: some View {
13        TimeSeriesChart(steps)
14            .frame(height: 240)
15            .padding()
16    }
17}

安装

1dependencies: [
2    .package(url: "https://github.com/muhittincamdali/SwiftUI-Data-Visualization.git", from: "2.0.0")
3],
4targets: [
5    .target(name: "YourApp", dependencies: [
6        .product(name: "SwiftUIDataVisualization", package: "SwiftUI-Data-Visualization")
7    ])
8]

1https://github.com/muhittincamdali/SwiftUI-Data-Visualization.git

截图

时间线

1. 2025年8月

   仓库以 bar、pie、散点图和 candlestick view 开放

2. 2026年2月

   发布 1.0.0 版本；其源码无法用当前版本的 Xcode 构建

3. 2026年6月

   移除了旧模块，将 package 精简为一个小型占位代码

4. 2026年10月

   在 Swift Charts 基础上重建为 2.0.0，迁入了已归档的 SwiftUI-Charts-Pro 中经过测试的算法和图表

5. 2026年10月15日

   2.0.1：在传给 Swift Charts 之前，极端大的有限数值会被夹断；同一日期的所有 candle 都会被绘制

相关链接

已合并的仓库

• SwiftUI-Charts-Pro

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