Claude Fable 5.1 vs Gemini 3.8 Flash 对比

# Claude Fable 5.1 - 使用 Python SDK 进行 agentic 调用（默认 High effort）
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()  # 从环境变量 ANTHROPIC_API_KEY 读取

response = client.messages.create(
    model="claude-fable-5-1",
    max_tokens=4096,
    tools=[
        {
            "type": "bash_20250124",
            "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "在仓库中找到失败的 flaky 测试，"
                "以反汇编级别解释根本原因并准备修复 PR。"
            ),
        }
    ],
)

for block in response.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)
    elif block.type == "tool_use":
        print(f"[tool: {block.name}] input={block.input}")

# 若要利用 Cache-read，请用 cache_control 标记系统提示词：
# system=[{"type": "text", "text": LONG_CODEBASE_CONTEXT,
#          "cache_control": {"type": "ephemeral"}}]
# → 重复读取按每百万 token 0.25 美元计费（比 Fable 5 便宜 75%）

# Gemini 3.8 Flash - 使用 Python SDK 进行规模化智能体调用
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()  # 从环境变量 GEMINI_API_KEY 读取

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents=(
        "处理一份 1000 行的 CSV，为每一行分配类别，"
        "并将汇总结果以 JSON 格式返回。"
    ),
    config=types.GenerateContentConfig(
        temperature=0.2,
        max_output_tokens=2048,
    ),
)

print(response.text)

# 在高频次/规模化任务中优先使用批处理端点：
# client.batches.create(model="gemini-3.8-flash", src="gs://bucket/jobs.jsonl")
# 输入 0.75 美元/百万 token，输出 3.75 美元/百万 token（有效期至 2026 年 12 月 31 日；
# 自 2027 年 1 月 1 日起将上调至 1.50/7.50 美元，已提前公布）