RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs Uzun bağlam (1M+ token) 比較

# OpenAI Responses API — File Search(マネージドRAGツール)
# 2026年9月時点の公式ドキュメント: platform.openai.com/docs/guides/tools-file-search
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="Q3 finansal raporunda net kâr marjı neydi?",
    tools=[{
        "type": "file_search",
        "vector_store_ids": ["vs_abc123"],
    }],
)

print(response.output_text)

# このホスト型ツールは、embedding + インデックス作成 + retrievalをOpenAI側で管理する
# (コードを書かずに動作する)。コスト:ツール呼び出し1,000回あたり$2.50
# + ストレージ $0.10/GB/日(最初の1GBは無料)。出典: platform.openai.com/docs/pricing

# Claude API — プロンプトキャッシングで100万トークンのコンテキストを安くする
# 出典: platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    system=[
        {
            "type": "text",
            "text": full_knowledge_base_text,  # 例:80万トークン規模の社内ドキュメント
            "cache_control": {"type": "ephemeral"},
        }
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "Onboarding sürecinde hangi adımlar zorunlu?"}],
)

# 最初の呼び出し:フル入力価格で課金される(キャッシュ書き込み)。
# その後の呼び出し(短時間内、例:5分以内):キャッシュ読み取り価格が適用される
# ——ベース入力価格のごく一部(公式料金ページを参照)。