Claude Fable 5.1 vs Gemini 3.8 Flash 比較

# Claude Fable 5.1 - Python SDK によるエージェント呼び出し(デフォルトはHigh effort)
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()  # ANTHROPIC_API_KEY は環境変数から読み込まれる

response = client.messages.create(
    model="claude-fable-5-1",
    max_tokens=4096,
    tools=[
        {
            "type": "bash_20250124",
            "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": (
                "リポジトリ内で失敗している flaky テストを見つけ、根本原因を "
                "逆アセンブルレベルで説明し、修正 PR を用意して。"
            ),
        }
    ],
)

for block in response.content:
    if block.type == "text":
        print(block.text)
    elif block.type == "tool_use":
        print(f"[tool: {block.name}] input={block.input}")

# キャッシュ読み取りを活用するには、システムプロンプトを cache_control でマークする:
# system=[{"type": "text", "text": LONG_CODEBASE_CONTEXT,
#          "cache_control": {"type": "ephemeral"}}]
# → 再読み込みは $0.25/M トークンで課金される(Fable 5比で75%安い)

# Gemini 3.8 Flash - Python SDK によるスケールでのエージェント呼び出し
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()  # GEMINI_API_KEY は環境変数から読み込まれる

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents=(
        "1000 行の CSV を処理し、各行にカテゴリを割り当て、"
        "集計結果を JSON で返して。"
    ),
    config=types.GenerateContentConfig(
        temperature=0.2,
        max_output_tokens=2048,
    ),
)

print(response.text)

# 高頻度・大規模な処理ではbatchエンドポイントの使用が推奨される:
# client.batches.create(model="gemini-3.8-flash", src="gs://bucket/jobs.jsonl")
# 入力 $0.75/M、出力 $3.75/M(2026年12月31日まで有効なキャンペーン価格;
# 2027年1月1日から $1.50/$7.50 に引き上げられることが事前に発表されている)