educationai

Funktionen

• •FSRS-6 gegen die Referenz geprüft: Die Tests spielen 2.400 von py-fsrs 6.3.2 berechnete Wiederholungen in acht Konfigurationen ab und vergleichen nach jeder Wiederholung Stabilität, Schwierigkeit, Fälligkeitsdatum und Abrufwahrscheinlichkeit
• •Lern- und Wiederlernschritte, gewünschte Retention, maximales Intervall, Intervall-Fuzz und eigene Gewichte (21 aus FSRS-6 oder 19 aus FSRS-5); eine Vorschau aller vier Bewertungen für die Antwort-Buttons
• •SM-2 wie veröffentlicht sowie eine Konvertierung von SM-2-Karten zu FSRS, die das Fälligkeitsdatum jeder Karte beibehält
• •Bewertung getippter Antworten, die Groß- und Kleinschreibung, Akzente, Zeichenbreite und Satzzeichen ignoriert, ohne von der Gerätesprache abzuhängen, Tippfehler abhängig von der Antwortlänge verzeiht und bei feindlichen Eingaben nur begrenzten Aufwand betreibt
• •Multiple-Choice- und Tipp-Quizze, aus Karten erzeugt; jedes Ergebnis schlägt eine Bewertung für den Scheduler vor, und ein gespeichertes Quiz wird beim Laden erneut bewertet
• •Eine Lernwarteschlange mit Tageslimits, einer Prognose pro Tag, Retentionsstatistiken, Serien nach den Kalendertagen der Lernenden und einem Schwierigkeitsanpasser, der die Trefferquote in einem Zielband hält
• •Sendable-, Codable-Werttypen: Jede Funktion nimmt das Datum entgegen, mit dem sie arbeitet, Zufall stammt aus einem Generator, den Sie seeden können, und gespeicherte Werte werden vor der Verwendung geprüft, statt abzustürzen
• •Keine Abhängigkeiten, nur Foundation; DocC-Referenz mit vier Anleitungen und die Beispiel-App StudyDeck für iOS und macOS

Schnellstart

1struct FlashcardsView: View {
2    @State private var cards = [
3        Flashcard(front: "Capital of Japan", back: "Tokyo"),
4        Flashcard(front: "Capital of Kenya", back: "Nairobi"),
5        Flashcard(front: "Capital of Peru", back: "Lima")
6    ]
7    @State private var showsAnswer = false
8    private let scheduler = FSRSScheduler.default
9 
10    var body: some View {
11        if let card = StudyQueue.cards(from: cards).first,
12           let index = cards.firstIndex(where: { $0.id == card.id }) {
13            VStack(spacing: 24) {
14                Text(card.front).font(.title)
15                if showsAnswer {
16                    Text(card.back).font(.title2).bold()
17                    HStack {
18                        ForEach(Rating.allCases, id: \.self) { rating in
19                            Button(String(describing: rating).capitalized) {
20                                if let outcome = try? scheduler.review(card.review, rating: rating) {
21                                    cards[index].review = outcome.state
22                                }
23                                showsAnswer = false
24                            }
25                            .buttonStyle(.bordered)
26                        }
27                    }
28                } else {
29                    Button("Show Answer") { showsAnswer = true }
30                        .buttonStyle(.borderedProminent)
31                }
32            }
33            .padding()
34        } else {
35            Text("All done for now")
36        }
37    }
38}

Installation

1https://github.com/muhittincamdali/educationai.git

1dependencies: [
2    .package(url: "https://github.com/muhittincamdali/educationai.git", from: "2.0.0")
3],
4targets: [
5    .target(name: "YourApp", dependencies: [
6        .product(name: "EducationAI", package: "educationai")
7    ])
8]

Screenshots

Zeitleiste

1. August 2025

   Repository eröffnet; 1.0.0 am 7. August getaggt: eine EducationAI-Klasse mit Lernmodellen, abhängig von Alamofire, RxSwift, SnapKit und SDWebImage

2. Februar 2026

   Ohne Abhängigkeiten neu geschrieben als SM-2-Scheduler sowie Quiz-, Fortschritts-, Empfehlungs- und Gamification-Engines

3. Juni 2026

   Eine Abhängigkeit auf einen lokalen Ordner (../SwiftAI) und Platzhaltertypen für „neural tutor“ und „enterprise“ wurden hinzugefügt; das Package ließ sich für niemand anderen mehr auflösen

4. 15. Oktober 2026

   2.0.0: neu aufgebaut um einen FSRS-6-Scheduler, der py-fsrs 6.3.2 entspricht; der Code vom Juni und jeder 1.x-Typ entfernt

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