Cloudflare Workers vs AWS Lambda Karşılaştırması

V8 isolate'lerle global edge'de çalışan, VM soğuk başlatması olmayan compute

VS
AWS Lambda

Firecracker microVM'de çalışan, AWS ekosistemine sıkı entegre serverless compute

17 dk okumaBackend

Hızlı Karar

Kesin bir kazanan yok: kısa, gecikme-hassas, global istek işleyen iş yükleri (auth, yönlendirme, kişiselleştirme, API gateway, webhook) için Cloudflare Workers hem daha ucuz hem daha az soğuk-başlatma sürtünmesi sunuyor. Uzun süren, ağır bellekli ya da VPC-içi AWS kaynaklarına bağımlı işlerde Lambda önde: tavanlar geniş, özel ağ erişimi GA — Workers'ta beta. En yaygın üretim deseni hibrit: Workers edge'de ince katman, Lambda ağır işi arkada.

Cloudflare WorkersAWS Lambda
Tam sonucu oku

Puan Karşılaştırması

Grafik yükleniyor...

Detaylı Puanlama

Detaylı Puanlama: Cloudflare Workers ve AWS Lambda — kategori bazında 10 üzerinden puanlar
KategoriCloudflare WorkersAWS Lambda
Performans
8/10
7/10
Öğrenme Kolaylığı
7/10
6/10
Ekosistem
6/10
9/10
Topluluk
6/10
8/10
İş Pazarı
6/10
8/10
Gelecek
9/10
8/10

Artıları & Eksileri

Cloudflare Workers

Artıları

  • V8 isolate, Cloudflare'in ifadesiyle bir Node sürecine kıyasla ~100 kat hızlı başlar
  • CPU-time bazlı fiyatlandırma; I/O bekleme süresi ücretsiz
  • KV, D1, R2, Durable Objects, Hyperdrive gibi veri katmanı aynı platformda
  • Wrangler ile hafif yerel geliştirme ve tek komutla global deploy
  • Free planda 100.000 istek/gün; Paid planda $5 taban + geniş dahil kota
  • workerd runtime'ı Apache-2.0 lisansıyla açık kaynak
  • Hyperdrive ile mevcut Postgres/MySQL'e (AWS RDS dahil) bağlantı havuzu
  • node:fs gibi Node.js API uyumlulukları mevcut kütüphanelerin taşınmasını kolaylaştırıyor

Eksileri

  • CPU-time varsayılan 30 sn, HTTP istekte tavan 5 dk (paid) — uzun senkron işler için uygun değil
  • Bellek sabit 128 MB, artırılamaz
  • Cron Trigger ve Queue Consumer'da bile tek çağrının tavanı 15 dk (Cron'da yalnız 1 saat ve üzeri aralıkta; altında 30 sn) — saatler süren batch işler native değil
  • V8 isolate modeli native Node.js addon'larını desteklemez
  • Free planda CPU-time 10 ms ile sınırlı; üretim trafiği için Paid plan şart
  • AWS servislerinin doğrudan tetikleyici/event source mapping derinliği yok, ekosistem daha dar

En Uygun

Kimlik doğrulama, yönlendirme, kişiselleştirme gibi kısa/gecikme-hassas global istek işlemeAPI gateway veya webhook önünde ince katmanEdge'de A/B test ve response manipülasyonuCDN'e bitişik hafif dinamik mantıkCoğrafi olarak dağınık kullanıcı kitlesine düşük gecikmeli yanıt

AWS Lambda

Artıları

  • 128 MB–10.240 MB arası esnek bellek yapılandırması
  • Maksimum çalışma süresi 15 dk; Managed Instances ile daha uzun iş yüklerine geçiş imkânı
  • VPC erişimi ile RDS, ElastiCache gibi özel ağ kaynaklarına doğrudan bağlantı
  • AWS servisleriyle native entegrasyon: S3, DynamoDB, SQS, Kinesis, EventBridge, API Gateway, Cognito fonksiyonu doğrudan tetikleyebiliyor
  • CloudWatch + X-Ray ile derin gözlemlenebilirlik
  • Geniş runtime desteği: Node.js, Python, Java, Go, .NET, Ruby, custom runtime
  • Free tier: 1M istek + 400.000 GB-saniye/ay

Eksileri

  • Firecracker microVM soğuk başlatması V8 isolate'ten yavaş (VPC'de Hyperplane ENI ile azalır, sıfırlanmaz)
  • GB-saniye bazlı fiyatlandırma; bellek×süre üzerinden ücretlendirilir
  • VPC'ye bağlanan fonksiyon varsayılan olarak internete kapanır — NAT Gateway/VPC endpoint şart
  • Global PoP yaygınlığı yok; bölge (region) bazlı çalışır, otomatik en-yakın-edge routing yapmaz
  • SAM/CDK ile yerel geliştirme Wrangler kadar hafif değil
  • Geniş servis-entegrasyon yüzeyi karmaşıklık ve vendor lock-in riski taşır

En Uygun

VPC içi RDS/ElastiCache gibi özel AWS kaynaklarına bağımlı iş yükleriUzun süren veri işleme, ETL, batch/queue tüketicisi görevlerYüksek bellek gerektiren görüntü/video işleme veya ML inferenceAWS-native mimaride (S3, DynamoDB, Step Functions) event-driven orkestrasyonZaten derin AWS yatırımı olan kurumsal ekipler

Kod Karşılaştırması

Cloudflare Workers
// Cloudflare Workers - Hyperdrive ile Postgres'e bağlanan API
import { Hono } from "hono";
import postgres from "postgres";

interface Env {
  HYPERDRIVE: Hyperdrive;
}

const app = new Hono<{ Bindings: Env }>();

app.get("/api/users/:id", async (c) => {
  // Her istekte yeni client açmak hızlıdır — Hyperdrive
  // bağlantı havuzunu zaten platform tarafında tutuyor.
  const sql = postgres(c.env.HYPERDRIVE.connectionString, {
    max: 5,
    fetch_types: false,
  });

  // Hyperdrive bağlantıyı istek bitince kendisi temizler; sql.end() çağırmak gerekmiyor.
  const id = c.req.param("id");
  const rows = await sql`
    SELECT id, name, plan FROM users WHERE id = ${id} LIMIT 1
  `;

  if (rows.length === 0) {
    return c.json({ error: "not_found" }, 404);
  }

  return c.json(rows[0]);
});

export default app;

/*
wrangler.jsonc
{
  "name": "edge-api",
  "main": "src/index.ts",
  "compatibility_date": "2026-09-01",
  "hyperdrive": [
    { "binding": "HYPERDRIVE", "id": "<hyperdrive-config-id>" }
  ]
}
*/
AWS Lambda
// AWS Lambda (Node.js) - VPC içi RDS Postgres'e bağlanan handler
import { Client } from "pg";

let client; // container yeniden kullanımında (warm start) korunur

export const handler = async (event) => {
  const id = event.pathParameters?.id;

  if (!client) {
    client = new Client({
      host: process.env.DB_HOST, // RDS private endpoint (VPC içi)
      port: 5432,
      database: process.env.DB_NAME,
      user: process.env.DB_USER,
      password: process.env.DB_PASSWORD,
      ssl: { rejectUnauthorized: true },
    });
    await client.connect();
  }

  try {
    const result = await client.query(
      "SELECT id, name, plan FROM users WHERE id = $1 LIMIT 1",
      [id]
    );

    if (result.rows.length === 0) {
      return { statusCode: 404, body: JSON.stringify({ error: "not_found" }) };
    }

    return { statusCode: 200, body: JSON.stringify(result.rows[0]) };
  } catch (err) {
    console.error(err);
    return { statusCode: 500, body: JSON.stringify({ error: "internal" }) };
  }
};

/*
template.yaml (AWS SAM) — VPC + memory + timeout
Resources:
  UsersFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: index.handler
      Runtime: nodejs22.x
      MemorySize: 512
      Timeout: 15 # saniye (tavan 900 = 15 dk)
      VpcConfig:
        SecurityGroupIds: [sg-xxxxxxxx]
        SubnetIds: [subnet-xxxxxxxx, subnet-yyyyyyyy]
      Policies:
        - VPCAccessPolicy: {}
*/

Sonuç

Kesin bir kazanan yok: kısa, gecikme-hassas, global istek işleyen iş yükleri (auth, yönlendirme, kişiselleştirme, API gateway, webhook) için Cloudflare Workers hem daha ucuz hem daha az soğuk-başlatma sürtünmesi sunuyor. Uzun süren, ağır bellekli ya da VPC-içi AWS kaynaklarına bağımlı işlerde Lambda önde: tavanlar geniş, özel ağ erişimi GA — Workers'ta beta. En yaygın üretim deseni hibrit: Workers edge'de ince katman, Lambda ağır işi arkada.

Ücretsiz Danışmanlık Al
SSS

Sıkça Sorulan Sorular

Değişir, iş yüküne göre hesaplanmalı. Workers Paid plan $5/ay taban + 10M istek + 30M CPU-ms dahil, aşımda $0,30/milyon istek + $0,02/milyon CPU-ms; I/O bekleme süresi ücretsiz. Lambda ise istek + GB-saniye (bellek×süre) bazlı ücretlendirir, ücretsiz katman 1M istek + 400.000 GB-saniye/ay içerir. Kısa, I/O-ağırlıklı işlerde Workers'ın CPU-time modeli ucuzlayabilir; uzun, CPU-yoğun işlerde Lambda'nın GB-saniye modeli iş yüküne göre değişkendir.

Giriş

Serverless compute artık 'deneysel' etiketini taşımıyor. Cloudflare Workers'ın 2026 changelog'unda Durable Object dynamic-worker eşzamanlılık limiti 4'ten 10'a çıktı (20 Ağustos 2026) ve V8 motoru 15.3'e güncellendi (28 Ağustos 2026); 3 Ağustos 2026'da duyurulan Python↔JavaScript Workers RPC ise platformun agent/otomasyon senaryolarına açıldığını işaret ediyor. AWS Lambda tarafında Managed Instances ürünü, geleneksel FaaS sınırlarının (15 dakika, 10.240 MB) ötesine geçen uzun-süreli iş yüklerini AWS ekosistemine dahil ediyor. İki platform aynı sorunu çözmüyor: Workers, V8 isolate modeliyle sanal makine soğuk başlatmalarını ortadan kaldırıyor ve otomatik global edge dağılımı sunuyor; Lambda ise Firecracker microVM ile daha ağır ama VPC-içi AWS kaynaklarına (RDS, ElastiCache) native erişimli bir mimari kuruyor. Seçim, iş yükünün süre/bellek profiline ve verinin nerede durduğuna bakılmadan yapılamaz.

Karşılaştırma Matrisi

Karşılaştırma Matrisi: Cloudflare Workers / AWS Lambda
ÖzellikCloudflare WorkersAWS Lambda
İlk üretim lansmanı20172014 (re:Invent) (Öne çıkan)
Soğuk başlatma mimarisiV8 isolate (VM soğuk başlatması yok) (Öne çıkan)Firecracker microVM
Maks. CPU/çalışma süresi5 dk CPU (Cron ≥1 sa / Queue: 15 dk)900 sn = 15 dk (Managed Instances async: 5.400 sn = 90 dk) (Öne çıkan)
Bellek aralığıSabit 128 MB128 MB – 10.240 MB (Öne çıkan)
Fiyatlandırma modeliCPU-time + istek, I/O bekleme ücretsizGB-saniye (bellek×süre) + istek
Free tier100.000 istek/gün1M istek + 400.000 GB-sn/ay
VPC / özel ağ erişimiKısmi — Workers VPC (beta) + Hyperdrive/TunnelVar (RDS/ElastiCache native, GA) (Öne çıkan)
Bitişik veri katmanıKV, D1, R2, Durable Objects, Hyperdrive (Öne çıkan)S3, DynamoDB, RDS (ayrı servisler)
Runtime/dil desteğiJS/TS (V8), WASMNode.js, Python, Java, Go, .NET, Ruby, custom (Öne çıkan)
Coğrafi dağılım modeliOtomatik en-yakın-edge (Öne çıkan)Bölge (region) bazlı
Yerel geliştirme aracıWrangler (hafif, tek komut) (Öne çıkan)SAM/CDK (daha ağır kurulum)
GözlemlenebilirlikWorkers Logs/TracingCloudWatch + X-Ray
Ekosistem entegrasyonuCloudflare ürün ailesiAWS servis ailesiyle native entegrasyon (Öne çıkan)
Açık kaynak runtimeworkerd (Apache-2.0) (Öne çıkan)Kapalı kaynak
Uzun/ağır bellekli iş yükü desteğiNative değilManaged Instances ile destekleniyor (Öne çıkan)

Derinlemesine İnceleme

Cloudflare Workers

Genel Bakış

Cloudflare Workers, 2017'de Cloudflare'in global edge ağı üzerinde tanıttığı serverless compute platformu. Container veya microVM yerine V8 isolate izolasyonu kullanır; Cloudflare bu modeli 'sanal makine modelinin soğuk başlatmalarını ortadan kaldıran' bir yaklaşım olarak tarif ediyor. workerd, Workers'ın açık kaynak (Apache-2.0) runtime'ıdır ve GitHub'da 8.700+ yıldız almıştır. Platform; KV (key-value), D1 (SQLite-uyumlu), R2 (S3-uyumlu object storage), Durable Objects (stateful coordination) ve Hyperdrive (harici Postgres/MySQL bağlantı havuzu) gibi bitişik veri servisleriyle birlikte gelir. Wrangler CLI, yerel geliştirmeden global deploy'a tek araçla akış sunar. 2026 itibarıyla changelog'da Durable Object concurrency artışı, güncel V8 sürümleri ve genişleyen Node.js API uyumluluğu görülüyor.

Ekosistem

Paket yöneticisi
npm (Wrangler CLI ile)
Geliştirme ortamı
VS Code + WranglerHerhangi bir editör + wrangler dev
Popüler kütüphaneler
Honoitty-routerZodDrizzle ORM (D1 uyumlu)
GitHub yıldızı
8,768

AWS Lambda

Genel Bakış

AWS Lambda, 2014'te re:Invent'te duyurulan ve serverless/FaaS kategorisini başlatan platformdur. Firecracker microVM izolasyonu kullanır; her fonksiyon 128 MB ile 10.240 MB arasında bellek, buna orantılı CPU ve 15 dakikaya kadar çalışma süresi alabilir. 30 Kasım 2025'te eklenen Managed Instances ürünü, EC2 tabanlı altyapı üzerinden daha uzun-süreli ve yüksek-hacimli iş yüklerine geçiş sunuyor. Lambda'nın asıl gücü AWS olay kaynaklarıyla native entegrasyonu: S3, DynamoDB, SQS, Kinesis, MSK, EventBridge, API Gateway ve Cognito gibi servisler fonksiyonu doğrudan tetikleyici ya da event source mapping ile çağırabiliyor; VPC üzerinden RDS/ElastiCache erişimi de mümkün. CloudWatch Logs ve X-Ray ile gözlemlenebilirlik, SAM veya CDK ile infrastructure-as-code akışı sağlanır. Free tier ayda 1M istek ve 400.000 GB-saniye içerir.

Ekosistem

Paket yöneticisi
npm/pip/maven (runtime'a göre) + AWS SAM/CDK
Geliştirme ortamı
VS Code + AWS ToolkitAWS Cloud9
Popüler kütüphaneler
AWS SDK v3Serverless FrameworkMiddyAWS Lambda Powertools

Teknik Analiz

Soğuk Başlatma: V8 Isolate vs Firecracker MicroVM

Workers'ın temel mimari kararı V8 isolate izolasyonudur — her Worker, aynı V8 motoru içinde hafif, ayrı bir bellek alanında çalışır; Cloudflare'in kendi ifadesiyle bir isolate, container ya da sanal makine üzerindeki bir Node sürecine kıyasla yaklaşık yüz kat hızlı başlayabilir ve bu model 'sanal makine modelinin soğuk başlatmalarını ortadan kaldırır'. Lambda ise Firecracker microVM kullanır: her çalıştırma ortamı gerçek bir sanal makine izolasyonu alır, bu daha güçlü bir güvenlik sınırı sağlar ama başlatma maliyeti V8 isolate'ten yüksektir. AWS, VPC-bağlı fonksiyonlarda Hyperplane ENI mimarisiyle bu maliyeti 2019'da ciddi ölçüde azalttı, fakat resmi kaynaklarda 'cold start tamamen çözüldü' şeklinde bir duyuru yok — sık çağrılan, gecikme-kritik senaryolarda Workers'ın isolate modeli hâlâ öne çıkıyor. Trade-off açık: Firecracker'ın VM-seviyesi izolasyonu daha güçlü güvenlik garantisi verirken, V8 isolate modeli hız için bir miktar izolasyon derinliğinden feragat eder — her iki şirket de bunu bilinçli bir mimari seçim olarak konumlandırıyor.

Fiyatlandırma: CPU-Time vs GB-Saniye

Workers Paid plan ayda $5 taban ücretle 10 milyon istek ve 30 milyon CPU-milisaniye içerir; aşımda istek başına $0,30/milyon ve CPU-time başına $0,02/milyon CPU-ms eklenir. Kritik fark: I/O bekleme süresi (örneğin dış API çağrısını beklemek) ücretlendirilmez, yalnızca gerçek CPU kullanımı sayılır. Lambda ise GB-saniye modeliyle çalışır — ayrılan bellek × çalışma süresi çarpımı üzerinden ücretlendirilir, bekleme süresi de bu hesaba dahildir (bellek ayrılmışken fonksiyon 'çalışıyor' sayılır). Free tier ayda 1 milyon istek ve 400.000 GB-saniye içerir. Sonuç: I/O-ağırlıklı, CPU-hafif işlerde (örneğin dış API'ye proxy) Workers'ın modeli yapısal olarak ucuzlayabilir; CPU-yoğun, kısa süreli işlerde her iki model de rekabetçi kalabilir. Kesin bir 'X her zaman ucuzdur' iddiası iş yükü profiline bakılmadan yapılamaz.

Çalışma Süresi ve Bellek Tavanı

Workers'ta HTTP isteği başına CPU-time varsayılan 30 saniye, Paid planda 5 dakikaya kadar yapılandırılabilir; Cron Trigger veya Queue Consumer bağlamında üst sınır 15 dakikadır. Bellek ise sabit 128 MB'dir ve artırılamaz. Lambda'da bellek 128 MB ile 10.240 MB arasında serbestçe yapılandırılabilir (CPU de belleğe orantılı ölçeklenir), maksimum çalışma süresi 15 dakikadır. 30 Kasım 2025'te eklenen Managed Instances, EC2 tabanlı altyapı üzerinden bu 15 dakikalık sınırı aşan, daha uzun-süreli veya yüksek-hacimli iş yüklerine bir geçiş yolu sunuyor. Pratik sonuç: yüksek bellek gerektiren (görüntü/video işleme, büyük veri dönüşümü) veya dakikalar süren işler yapısal olarak Lambda'nın alanı; Workers'ın sabit 128 MB'ı bu profildeki işler için tasarlanmamış.

Veri Yakınlığı: KV/D1/R2/Durable Objects vs S3/DynamoDB/RDS

Workers'ın veri katmanı platformla birlikte gelir: KV (edge'e dağıtılmış key-value), D1 (SQLite-uyumlu ilişkisel veritabanı), R2 (S3-uyumlu, egress ücretsiz object storage), Durable Objects (stateful coordination/WebSocket) ve Hyperdrive (harici Postgres/MySQL için bağlantı havuzu — AWS RDS dahil herhangi bir sağlayıcıya bağlanabilir). Lambda ise AWS'nin ayrı servislerine dayanır: S3, DynamoDB, RDS, ElastiCache — her biri kendi provisioning, IAM ve ağ yapılandırmasını gerektirir ama derinlik ve olgunluk açısından (DynamoDB'nin global tabloları, RDS'in tam ilişkisel özellik seti gibi) Workers'ın bitişik veri servislerinin ötesine geçer. Hyperdrive'da önemli bir nüans var: varsayılan kullanım dış erişilebilir bir veritabanına bağlanmaktır, ama private ağdaki (VPC ya da on-premise) bir veritabanına Cloudflare Tunnel + Cloudflare Access üzerinden de bağlanabilir — resmi dokümanda anlatılan desteklenen bir yol (bu yol da dokümanda Beta etiketli). Yine de tunnel işletmenin operasyonel yükü, Lambda'nın native VPC bağlantısına kıyasla fazladır.

VPC Erişimi ve Coğrafi Dağılım

Lambda'nın en güçlü kartlarından biri VPC entegrasyonu: fonksiyon bir VPC'ye bağlanınca RDS, ElastiCache gibi private ağ kaynaklarına doğrudan erişebilir. Ancak bunun bir bedeli var — VPC'ye bağlı bir fonksiyon varsayılan olarak internete kapanır; dış API çağrıları yapabilmesi için NAT Gateway veya VPC endpoint eklenmesi gerekir (resmi dokümantasyonda ayrıca vurgulanan bir nokta). Workers'ta varsayılan model bu değil: platform zaten global edge ağında, otomatik olarak isteğe en yakın konumda çalışıyor, bölge seçimi yok. Özel ağa erişim gerektiğinde iki yol var — Hyperdrive'ı Cloudflare Tunnel + Access üzerinden private veritabanına bağlamak ya da Workers VPC ile AWS/Azure/GCP/on-premise'teki private servislere bağlanmak; Workers VPC henüz beta, yani GA olan Lambda VPC entegrasyonuyla aynı olgunlukta değil. Bu, iki platformun temelde farklı coğrafi modellere sahip olduğu anlamına geliyor: Lambda bölge (region) bazlı ve VPC ile genişleyebilen bir model, Workers ise doğası gereği global ve tek bir 'bölge' kavramı olmayan bir model.

Gözlemlenebilirlik ve Yerel Geliştirme

Workers tarafında Wrangler CLI, yerel geliştirmeden (wrangler dev) global deploy'a (wrangler deploy) kadar tek bir araçla akış sunar; Workers Logs ve Tracing platformun kendi gözlemlenebilirlik katmanıdır. Lambda tarafında AWS SAM veya CDK ile infrastructure-as-code tanımlanır, yerel test için SAM CLI kullanılır — bu akış Wrangler'a göre daha fazla kurulum (Docker, IAM rolleri, template dosyaları) gerektirir ama CloudWatch Logs ve X-Ray ile birlikte AWS'nin geniş operasyon ekosistemine (alarm, dashboard, log insights) doğrudan bağlanır. Küçük ekipler ve hızlı iterasyon için Wrangler'ın hafifliği bir avantaj; büyük, çok-servisli AWS mimarilerinde CloudWatch/X-Ray'in derinliği ve mevcut operasyon tooling'iyle uyumu daha değerli hale geliyor.

Hangi Senaryoda Hangisi

Global kullanıcı kitlesine auth/routing/kişiselleştirme sunan API gateway

Öneri: Cloudflare Workers

CPU-time bazlı ücretlendirme ve otomatik en-yakın-edge routing, kısa isteklerde hem daha ucuz hem daha düşük gecikmeli sonuç verir.

RDS/ElastiCache gibi VPC-içi private kaynaklara bağımlı iş

Öneri: AWS Lambda

Lambda'nın VPC entegrasyonu GA ve native; ağ, IAM ve ölçekleme tarafı yerleşik. Workers'ta karşılığı var ama olgunluk farkı gerçek: Hyperdrive'ı Cloudflare Tunnel + Access ile private veritabanına bağlayabilir, Workers VPC ile private servislere erişebilirsin — yalnız Workers VPC hâlâ beta.

Dakikalar süren veri işleme, ETL veya video/görüntü işleme

Öneri: AWS Lambda

10.240 MB'a kadar bellek, 15 dakikalık süre ve Managed Instances ile uzun iş yükleri desteklenir; Workers'ın sabit 128 MB belleği bu profile uygun değil.

Webhook/API önünde sık çağrılan, ince bir katman

Öneri: Cloudflare Workers

V8 isolate modeli VM soğuk başlatmalarını ortadan kaldırıyor, CPU-time modeli de kısa işlerde maliyet açısından avantajlı kalıyor.

Zaten derin AWS yatırımı olan kurumsal ekip (Step Functions, EventBridge, DynamoDB)

Öneri: AWS Lambda

Servis tetikleyicileri (EventBridge, DynamoDB Streams, SQS) ve mevcut IAM/VPC mimarisiyle sürtünmesiz uyum sağlar; yeni bir platform öğrenme maliyeti gerektirmez.

Maliyet öngörülebilirliği önemli, trafik düzensiz/spiky

Öneri: Cloudflare Workers

Sabit $5/ay taban ve geniş dahil kota, I/O bekleme süresi ücretsiz olduğu için düzensiz trafikte fatura daha öngörülebilir kalır.

Hibrit mimari: edge'de auth/yönlendirme, arka planda ağır iş

Öneri: Workers önde, Lambda arkada

Üretimde en yaygın ve dürüst desen: Workers ince edge katmanı olarak önde durur, Lambda VPC-bağımlı/ağır işleri arkada üstlenir.

Yaygın Tuzaklar

  • Workers'ta FinalizationRegistry kullanmak

    Cloudflare Workers

    Çözüm

    Cloudflare resmi olarak bunu önermiyor çünkü memory leak riski taşıyor; bunun yerine açık kaynak yönetimi (explicit cleanup) tercih et.

  • Workers'ta varsayılan 30 saniyelik CPU-time'ı aşan senkron/uzun bir iş denemek

    Cloudflare Workers

    Çözüm

    Wrangler config'te CPU limitini açıkça artır (Paid plan, 5 dk'ya kadar) ya da işi Queue Consumer/Cron Trigger'a taşı (Queue Consumer 15 dk; Cron Trigger'da 15 dk yalnız 1 saat ve üzeri aralıkta, altında 30 sn).

  • Lambda'yı bir VPC'ye bağlayıp NAT Gateway veya VPC endpoint eklemeyi unutmak

    AWS Lambda

    Çözüm

    VPC-bağlı fonksiyon varsayılan olarak internete kapanır; dış API çağrıları için NAT Gateway veya ilgili servise özel VPC endpoint ekle.

  • Workers Free planda üretim trafiğini ölçmeye çalışmak

    Cloudflare Workers

    Çözüm

    Free planda CPU-time 10 ms ile sınırlıdır; gerçekçi yük testi ve üretim trafiği için önce Paid plana geç.

  • Hyperdrive kullanırken her istekte manuel connection pooling kodu yazmak

    Cloudflare Workers

    Çözüm

    Hyperdrive zaten bağlantı havuzunu platform katmanında tutuyor; resmi öneri her istekte yeni client açmaktır — custom pooling gereksiz karmaşıklık ekler.

Geçiş Kılavuzu

AWS Lambda ↔ Cloudflare Workers (genel pratik — resmi tek adımlı rehber bulunamadı)

Tahmini süre: Birkaç endpoint (pilot): 1-2 hafta. VPC bağımlılığı olmayan orta ölçekli servis: 1-3 ay. VPC/ağır-bellekli iş yükleri içeren büyük sistem: tam taşıma önerilmez, hibrit mimari tercih edilmeli.
  1. 1Mevcut fonksiyonları CPU-time ve bellek profiline göre sınıflandır: kısa/hafif işler Workers adayı, uzun/ağır-bellekli/VPC-bağımlı işler Lambda'da kalmalı
  2. 2Veri katmanını haritalandır: DynamoDB/S3/RDS ↔ D1/R2/Hyperdrive — resmi tek-adımlı bir taşıma aracı yok, veri modeli elle eşlenmeli
  3. 3Runtime bağımlılıklarını denetle: native Node.js addon'ları veya Java/Go/.NET fonksiyonlar Workers'ın V8 isolate modeline taşınamaz
  4. 4VPC-bağımlı işleri (RDS/ElastiCache private erişim) önce Lambda'da bırak; Workers tarafındaki karşılığı Hyperdrive + Cloudflare Tunnel/Access ya da Workers VPC — Workers VPC beta olduğu için kritik yükü beta riskini kabul etmeden taşıma
  5. 5Küçük, bağımsız bir route/endpoint ile pilot taşıma yap; Wrangler ile yerel test, ardından kademeli trafik yönlendirmesi
  6. 6Gözlemlenebilirliği yeniden kur: CloudWatch/X-Ray alarmlarının karşılığını Workers Logs/Tracing'de oluştur
  7. 7Not: resmi, tek adımlı bir Lambda→Workers migrasyon rehberi bu araştırmada bulunamadı; yukarıdaki adımlar genel serverless taşıma pratiğidir, resmi kaynak değildir

Gelecek Öngörüsü

Cloudflare Workers

Workers'ın 2026 changelog'u üretim-odaklı bir olgunlaşmayı gösteriyor: 20 Ağustos 2026'da Durable Object dynamic-worker eşzamanlılık limiti 4'ten 10'a çıktı, 28 Ağustos 2026'da V8 motoru 15.3'e güncellendi, 3 Ağustos 2026'da Python↔JavaScript Workers RPC duyuruldu. Sık 2026 yeniliği sanılan üç kalem ise aslında 2025'e ait: node:fs ve Web File System API'leri 11 Eylül 2025'te, V8 Sandbox izolasyonu 14 Ağustos 2025'te geldi, WebSocket mesaj boyutu 1 MiB'den 32 MiB'a 25 Ekim 2025'te çıktı. Changelog her kaleme ISO tarih bastığı için bu ayrımı kendin de doğrulayabilirsin. Genel yön: daha geniş dil/API uyumluluğu ve daha yüksek eşzamanlılık limitleri.

AWS Lambda

Lambda tarafında en belirgin gelişme Managed Instances: EC2 tabanlı altyapı üzerinden geleneksel FaaS sınırlarının (tek çağrıda 900 saniye = 15 dakika, 10.240 MB) ötesine geçiyor. Lambda quotas sayfasına göre Managed Instances fonksiyonlarında asenkron çağrılar ve event source mapping çağrıları (Amazon MQ ile Amazon DocumentDB hariç) 5.400 saniyeye, yani 90 dakikaya kadar çalışabiliyor; ürün AWS Lambda pricing sayfasında aktif olarak listeleniyor (Lambda Document History'ye göre 30 Kasım 2025'te eklendi). Bu, Lambda'nın 'kısa fonksiyon' kimliğinin ötesine geçerek daha geniş bir compute spektrumunu kapsamaya çalıştığını gösteriyor.

Altın Bilgi

Asimetri gerçek, ama iki farklı cinsten: Workers'ın 128 MB sabit belleği ve 5 dakikalık CPU-time tavanı MİMARİ bir sınır — V8 isolate hızı, bellek/süre esnekliğinden feragat ederek kazanılıyor; Firecracker microVM'in esnekliği ise başlatma hızından. Özel ağ erişimi ise mimari değil OLGUNLUK farkı: Lambda'da VPC entegrasyonu GA ve native, Workers'ta Hyperdrive'ın Workers VPC ve Tunnel + Access yolları dokümanda duruyor, ikisi de Beta. Yani 'Workers özel ağa giremez' demek yanlış; doğrusu 'henüz aynı olgunlukta giremez'. Bu ayrımı kaçırırsan kararı yanlış eksende verirsin: biri asla değişmeyecek bir tavan, diğeri takvimle kapanan bir açık.

İlgili Blog Yazıları

Tüm Yazıları Gör

İlgili Projeler

Tüm Projeleri Gör

İlgili İçerik