RAG (Retrieval-Augmented Generation) vs Uzun bağlam (1M+ token) مقارنة

# واجهة برمجة تطبيقات OpenAI Responses — File Search (أداة RAG مُدارة)
# اعتبارًا من سبتمبر 2026، التوثيق الرسمي: platform.openai.com/docs/guides/tools-file-search
from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-6-astra",
    input="ما كان هامش الربح الصافي في تقرير الربع الثالث المالي؟",
    tools=[{
        "type": "file_search",
        "vector_store_ids": ["vs_abc123"],
    }],
)

print(response.output_text)

# تدير هذه الأداة المُستضافة عملية التضمين + الفهرسة + الاسترجاع من جانب OpenAI
# (تعمل دون كتابة كود). التكلفة: 2.50 دولار لكل 1000 استدعاء أداة
# + تخزين 0.10 دولار لكل غيغابايت يوميًا (أول 1 غيغابايت مجانًا). المصدر: platform.openai.com/docs/pricing

# Claude API — تخفيض تكلفة سياق بمليون رمز عبر التخزين المؤقت للمُحفزات
# المصدر: platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-caching
import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-5",
    max_tokens=1024,
    system=[
        {
            "type": "text",
            "text": full_knowledge_base_text,  # مثلًا، توثيق داخلي بحجم 800 ألف رمز
            "cache_control": {"type": "ephemeral"},
        }
    ],
    messages=[{"role": "user", "content": "ما الخطوات الإلزامية في عملية التهيئة (onboarding)؟"}],
)

# الاستدعاء الأول: يُحاسَب بالسعر الكامل للإدخال (كتابة التخزين المؤقت).
# الاستدعاءات اللاحقة (خلال فترة قصيرة، مثلًا 5 دقائق): يُطبَّق سعر قراءة التخزين المؤقت
# — وهو جزء صغير من سعر الإدخال الأساسي (راجع صفحة التسعير الرسمية).