Redis مقابل Memcached
في عالم التخزين داخل الذاكرة، يتواجه Redis متعدد الأغراض مع Memcached المركّز. أيهما أنسب لاحتياجات التخزين المؤقت لديك؟
قاعدة بيانات علائقية متقدمة ومفتوحة المصدر
قاعدة بيانات مستندات NoSQL مرنة
| الفئة | PostgreSQL | MongoDB |
|---|---|---|
| الأداء | 9/10 | 8/10 |
| سهولة التعلّم | 6/10 | 8/10 |
| النظام البيئي | 9/10 | 8/10 |
| المجتمع | 9/10 | 8/10 |
| سوق العمل | 9/10 | 8/10 |
| الاستدامة المستقبلية | 10/10 | 8/10 |
-- PostgreSQL - استعلام المستخدمين والطلبات
CREATE TABLE users (
id SERIAL PRIMARY KEY,
email TEXT UNIQUE NOT NULL,
profile JSONB,
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
CREATE TABLE orders (
id SERIAL PRIMARY KEY,
user_id INT REFERENCES users(id),
total NUMERIC(10,2) NOT NULL,
status TEXT CHECK (status IN ('pending','paid','shipped'))
);
-- إجمالي لكل مستخدم باستخدام دالة النافذة (window function)
SELECT u.email,
SUM(o.total) AS toplam_harcama,
RANK() OVER (ORDER BY SUM(o.total) DESC) AS siralama
FROM users u
JOIN orders o ON o.user_id = u.id
GROUP BY u.email;// MongoDB - عمليات المستخدمين والطلبات (Node.js)
import { MongoClient } from 'mongodb';
const client = new MongoClient(process.env.MONGO_URI!);
const db = client.db('shop');
// بنية مستند مرنة — لا حاجة لترحيل المخطط
await db.collection('users').insertOne({
email: '[email protected]',
profile: { bio: 'مطوّر', social: { github: 'ali' } },
createdAt: new Date()
});
// إجماليات الطلبات عبر خط معالجة التجميع (aggregation pipeline)
const result = await db.collection('orders').aggregate([
{ $match: { status: 'paid' } },
{ $group: { _id: '$userId', toplamHarcama: { $sum: '$total' } } },
{ $sort: { toplamHarcama: -1 } },
{ $limit: 10 }
]).toArray();يُعد PostgreSQL الخيار المتفوق للأنظمة المالية والمؤسسية والتحليلية التي تتطلب سلامة بيانات وقدرات استعلام قوية. أما MongoDB فيتألق في التطبيقات القائمة على المحتوى أو إنترنت الأشياء (IoT) التي تحتاج إلى مخطط بيانات مرن وقابلية توسع أفقي وسرعة. وبفضل دعم JSONB، أصبح PostgreSQL يلبي الآن الاحتياجات العلائقية والقائمة على المستندات معًا.
احصل على استشارة مجانيةفي عمليات قراءة/كتابة المستندات البسيطة، يتفوق MongoDB عادةً. أما في الاستعلامات المعقدة وعمليات JOIN فإن تحسين الاستعلام في PostgreSQL أكثر كفاءة من $lookup في MongoDB. يعتمد الأداء الفعلي على نموذج البيانات وسيناريو الاستخدام.